ဘွန်ဒက်စ်လီဂါရာသီသစ်စတင်ပြီးနောက် ကလပ်အသင်းစီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် ဉာဏ်ရည်တုသည် အရေးပါသော အရန်ကိရိယာတစ်ခု ဖြစ်လာကြောင်း Bild က ဖော်ပြခဲ့သည်။ ကင်မရာများနှင့် အာရုံခံကိရိယာများအကူအညီဖြင့် ပစ်သွင်းမှုများ၊ အောင်မြင်သော တားဆီးမှုများနှင့် ဂိုးသွင်းနှုန်းများကဲ့သို့သော ဒေတာအများအပြားကို စုဆောင်းထားသည်။ မြူးနစ်အခြေစိုက် Gamecode.AI ကုမ္ပဏီသည် ကုန်ကြမ်းနှင့် တည်နေရာဆိုင်ရာ ဒေတာအများအပြားကိုလည်း စုဆောင်းနေပါသည်။

ကုမ္ပဏီ၏ ပူးတွဲတည်ထောင်သူနှင့် စီအီးအိုမှာ Tobias Haupt ဖြစ်သည်။ ဤယခင်ဂိုးသမားနှင့် ဘောလုံးမန်နေဂျာသည် ယခင်က ဂျာမန်ဘောလုံးအဖွဲ့ချုပ်၏ အကယ်ဒမီကို အချိန်အတော်ကြာ ဦးဆောင်ခဲ့ပြီး ယခင်ဂျာမနီနည်းပြနှင့် လက်ရှိဘာစီလိုနာအသင်းနည်းပြချုပ် Hansi Flick နှင့် နီးကပ်စွာ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခဲ့သည်။ ထို့အပြင် ကမ္ဘာ့ဖလားဆုရှင် Bastian Schweinsteiger ၏အစ်ကို Tobias Schweinsteiger သည်လည်း ကုမ္ပဏီ၏ဘောလုံးလုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုဌာန အကြီးအကဲအဖြစ် တာဝန်ထမ်းဆောင်လျက်ရှိသည်။

ကုမ္ပဏီသည် ဘောလုံးမရှိဘဲ လှုပ်ရှားမှုများကို အာရုံစိုက်ပြီး ကစားသမားများ ဂိမ်းကို မည်သို့ဖတ်ရှုပုံနှင့်အညီ ဆုံးဖြတ်ချက်များချပုံတို့ကို တိုင်းတာသည်။ အတိုချုပ်အားဖြင့် Gamecode.AI သည် ကစားသမားတစ်ဦးသည် ဂိမ်းတစ်ခုတွင် လုံလောက်စွာ ထက်မြက်မှုရှိမရှိကို တိုင်းတာသည်။

ထို့အပြင် ကုမ္ပဏီသည် ၎င်း၏ cloud-based Gamecode ကိရိယာကို စာရင်းသွင်းစနစ်ဖြင့် အစောပိုင်းကတည်းက စတင်ရောင်းချခဲ့သည်။ အစောပိုင်းအသုံးပြုသူများထဲမှတစ်ဦးမှာ ၂၀၂၆ ခုနှစ်နွေရာသီကတည်းက စပိန်ကလပ် Athletic Bilbao ၏ နည်းပြချုပ်ဖြစ်သူ ယခင် ဒေါ့မွန် နည်းပြ Edin Terzić ဖြစ်သည်။

Bild သည် Terzić အပြင် ဘွန်ဒက်စ်လီဂါ၊ ပရီးမီးယားလိဂ်၊ MLS နှင့် ဆွဇ်လိဂ်တို့မှ ထိပ်တန်းကလပ်များ၏ အမှုဆောင်များ၊ နည်းပြများနှင့် ကင်းထောက်များသည်လည်း ဤစနစ်ကို အသုံးပြုနေကြောင်း သိရှိခဲ့ရသည်။ နောက်ထပ် ထုတ်ကုန်အသစ်တစ်ခုမှာ အားကစားဒါရိုက်တာများနှင့် ကင်းထောက်များအား ကစားသမားများရှာဖွေရာတွင် အထောက်အကူပြုရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော AI WhatsApp chatbot ဖြစ်သည်။

မြူးနစ်တွင်ပြုလုပ်သည့် ပွဲတစ်ခုအတွင်း Bild သည် ဤ AI စက်ရုပ်နှင့် တွေ့ဆုံခဲ့သည်။ Bild က ၎င်းကို "Konrad Laimer နှင့် ပုံစံတူပြီး ဘိုင်ယန် မြူးနစ် ၏ ကစားဟန်နှင့် သင့်လျော်သော ညာနောက်ခံလူများ၏ ထိပ်တန်းငါးဦးစာရင်းကို ပေးပါ" ဟု မေးမြန်းခဲ့သည်။

အဖြေပေးရန်အတွက် စက်ရုပ်သည် ကလပ်အသင်းအမျိုးမျိုး၏ စိတ်ကူး၊ နည်းဗျူဟာနှင့် ဘဏ္ဍာရေးအခြေအနေများနှင့် ကိုက်ညီသော စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ထားသည့် စံနှုန်းများကို ခေါ်ဆိုပြီး ဒေတာမှတ်တမ်းပေါင်း တစ်ဘီလီယံကျော်ကို ရယူအသုံးပြုသည်။ ဘဏ္ဍာရေးဆိုင်ရာ ဖြစ်နိုင်ခြေကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရာတွင် ဤ AI သည် ကစားသမားဈေးကွက်တန်ဖိုးများနှင့် transfermarkt.de (Bild ကဲ့သို့ပင် Axel Springer SE အဖွဲ့မှဖြစ်သော ဝက်ဘ်ဆိုက်တစ်ခု) မှ ဘဏ္ဍာရေးဒေတာများကို အသုံးပြုသည်။

၎င်း၏အဖြေမှာ- " ဘိုင်ယန် မြူးနစ် သည် 4-2-3-1 ပုံစံဖြင့် ကစားပြီး ရိုးရာအစွန်ခံလူများကို အသုံးပြုသည် (...) ထို့ကြောင့် ညာနောက်ခံလူသည် ခံစစ်တွင် လုံလောက်စွာ တည်ငြိမ်ပြီး တိုက်စစ်တွင် ဘောလုံးပေးပို့မှု၊ တစ်ဦးချင်း ကစားနိုင်စွမ်း၊ နောက်ပြန်ပေးပို့မှုများနှင့် ကွင်းလယ်မှ ဘောလုံးတင်ပေးမှုများကို ပေးနိုင်ရမည်ဖြစ်သည် - ၎င်းတို့သည် Laimer ၏ ထူးခြားချက်များဖြစ်သည်။ ကစားသမားခေါ်ယူမှုပုံစံ- ဘွန်ဒက်စ်လီဂါ + ပရီးမီးယားလိဂ်။ လက်တွေ့ကျသော ပြောင်းရွှေ့ကြေးပမာဏ- ယူရို ၇၂ သန်းခန့်အထိ။"

စက်ရုပ်က အဆိုပြုထားသည့် သီးခြားကိုယ်စားလှယ်များမှာ ညာနောက်ခံလူ Michael Kayode (၂၂ နှစ်၊ Brentford)၊ Pedro Porro (၂၂ နှစ်၊ Tottenham Hotspur)၊ Dodô (၂၇ နှစ်၊ Fiorentina)၊ Nunes (၂၇ နှစ်၊ Manchester City) နှင့် André Ratiu (၂၈ နှစ်၊ Rayo Vallecano) တို့ ပါဝင်သည်။

ဥပမာအားဖြင့် Kayode ကို အကဲဖြတ်သည့်အခါ ၎င်းက "လက်တွေ့ကျပြီး "အလွန်သင့်လျော်သည်" ဟု ရေးသားခဲ့သည်။ ၎င်းက "ကမ္ဘာ့အဆင့်မီ ဘောလုံးပြန်လည်ရယူနိုင်စွမ်း၊ ထိပ်တန်းအဆင့် တစ်ဦးချင်း ကစားနိုင်စွမ်း (... ) ၎င်း၏ဖိအားပေးမှု လက္ခဏာများသည် ဤနေရာရှိ အခြားသူအားလုံးကို ကျော်လွန်သည်" ဟုလည်း ရေးသားခဲ့သည်။ ထို့အပြင် ၎င်းက "ဈေးကွက်တန်ဖိုး အနည်းငယ်ကျဆင်းခြင်း (ယူရို ၄၀ သန်းမှ ယူရို ၃၅ သန်းသို့)" ဟု ထပ်လောင်းပြောကြားခဲ့သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ စက်ရုပ်သည် Kayode ကို ဤစာရင်းတွင် Laimer ၏ အခိုင်မာဆုံးနေရာယူသူအဖြစ် မှတ်ယူသည်။

ဤမေးခွန်းကိုဖြေဆိုရာတွင် စက်ရုပ်သည် ဘိုင်ယန် မြူးနစ် မှ တီထွင်ထားသည့် စံနှုန်းများကို အသုံးမပြုကြောင်း သတိပြုသင့်သည်၊ အကြောင်းမှာ ထိုကဲ့သို့သော အချက်အလက်များသည် လူသိရှင်ကြား မရရှိနိုင်သောကြောင့် ဖြစ်သည်။

Algorithm များသည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ကစားသမားများကို အမှန်တကယ် ရှာဖွေနိုင်ပါသလား၊ သို့မဟုတ် ၎င်းတို့သည် ဘောလုံးလောကရှိ လူများအတွက် နောက်ထပ် ကိုးကားချက်တစ်ခုသာ ပေးနိုင်ပါသလား။ သေချာသည်မှာ ဤဘီလီယံပေါင်းများစွာတန်သော ပြောင်းရွှေ့ဈေးကွက်တွင် ကလပ်အသင်းများ ပိုမိုများပြားလာသည်နှင့်အမျှ ဉာဏ်ရည်တုကို အသုံးပြုလာကြသည်။ ၎င်းတို့သည် ၎င်းနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်ခြင်းရှိမရှိကို ကွင်းပြင်တွင် စောင့်ကြည့်ရဦးမည်ဖြစ်သည်။

AI ဘာသာပြန်ဆိုသည်။

AF ၏ PC ဝဘ်ဆိုက် စတင်ထွက်ရှိပြီ! သင့်ကွန်ပျူတာမှ သတင်းများ၊ မှတ်ချက်များ၊ ပွဲစဉ်အသေးစိတ်နှင့် စာရင်းဇယားများကြည့်ရှုနိုင်သည်။ ဝင်ရောက်ရန်: www.allfootballapp.com