ソウルと浦項スティーラーズの試合について、エージェンシーのオーバー/アンダーは2/2.5ゴールに設定され、オーバーが1.03、アンダーが0.84でした。私のモデルのオーバー/アンダー予測も2/2.5ゴールで、モデルのオッズはオーバーが約0.93、アンダーが約0.93と、ほぼ均衡していました。

これはモデルとエージェンシーの間に大きな相違が見られない試合です。エージェンシーは2/2.5と設定し、モデルもこのポジションを妥当と判断しています。その核心的な理由は、ソウルはホームで強力な攻撃力を持つ一方で、ホームでの守備も非常に安定しており、浦項スティーラーズの予想アウェイゴールを抑制しているためです。両チームの強みと弱みを考慮すると、試合の総ゴールの中心点は約2.25ゴールになります。

ソウルのホーム攻撃は支持されていますが、必ずしも2.5ゴールを保証するほど強力ではありません。

この試合を計算する時点までに、108のリーグ戦がすでに完了していました。ホームチームは合計116ゴールを記録し、アウェイチームは合計131ゴールを記録しました。したがって、2つの基本的なリーグデータポイントが得られます。

リーグのホームチームの1試合あたりの平均ゴール数：116 ÷ 108 = 1.074ゴール

リーグのアウェイチームの1試合あたりの平均ゴール数：131 ÷ 108 = 1.213ゴール

これら2つの数値は、この試合の計算のベースラインとなります。

ソウルはこれまでのホーム8試合で12ゴールを記録し、4ゴールを許しました。浦項スティーラーズはこれまでのアウェイ10試合で15ゴールを記録し、11ゴールを許しました。

8〜10試合のデータだけを使用すると、極端なスコアに影響されやすいため、モデルは5試合分のリーグ平均データに相当する量をスムージングのために取り入れています。簡単に言えば、チーム自身のパフォーマンスが主要部分を占めつつ、少量のリーグ平均データが結果が極端になりすぎるのを防ぎます。

ソウルのホーム攻撃のスムージング結果は以下の通りです。

（ソウルのホーム12ゴール + リーグホームチーム平均 1.074 × 5） ÷ （8 + 5）

＝（12 + 5.370） ÷ 13

＝ 1.336ゴール

浦項スティーラーズのアウェイ守備のスムージング結果は以下の通りです。

（浦項スティーラーズのアウェイ失点11 + リーグホームチーム平均 1.074 × 5） ÷ （10 + 5）

＝（11 + 5.370） ÷ 15

＝ 1.091ゴール

これら2つの数値をリーグホームチームの1試合あたりの平均ゴール数1.074と比較すると、次のようになります。

ソウルのホーム攻撃係数：1.336 ÷ 1.074 = 1.244

浦項スティーラーズのアウェイ守備失点係数：1.091 ÷ 1.074 = 1.016

したがって、この試合におけるソウルの予想ゴール数は以下の通りです。

1.074 × 1.244 × 1.016 = 1.358ゴール

この結果は、ソウルのホーム攻撃がリーグのホームチーム平均よりも高いことを示しています。モデルはソウルに予想1.358ゴールを与えており、これは低い数値ではなく、この試合の総ゴール数が2ゴールという低水準に留まらない重要な理由です。

浦項スティーラーズにはアウェイ攻撃力がありますが、ソウルの守備によって抑制されるでしょう。

浦項スティーラーズはこれまでのアウェイ10試合で15ゴールを記録しました。同じスムージングプロセスを適用すると、彼らのアウェイ攻撃データは次のようになります。

（浦項スティーラーズのアウェイ15ゴール + リーグアウェイチーム平均 1.213 × 5） ÷ 15

＝（15 + 6.065） ÷ 15

＝ 1.404ゴール

ソウルはこれまでのホーム8試合でわずか4ゴールしか許していません。スムージング後、ソウルのホーム守備失点データは次のようになります。

（ソウルのホーム失点4 + リーグアウェイチーム平均 1.213 × 5） ÷ 13

＝（4 + 6.065） ÷ 13

＝ 0.774ゴール

次に、これらをそれぞれリーグアウェイチームの1試合あたりの平均ゴール数1.213と比較します。

浦項スティーラーズのアウェイ攻撃係数：1.404 ÷ 1.213 = 1.158

ソウルのホーム守備失点係数：0.774 ÷ 1.213 = 0.638

浦項スティーラーズのアウェイ攻撃能力は弱くなく、攻撃係数は1.158です。しかし、ソウルのホーム守備は非常に安定しており、守備失点係数はわずか0.638であり、浦項スティーラーズの予想ゴールを大幅に抑制するでしょう。

したがって、この試合における浦項スティーラーズの予想ゴール数は以下の通りです。

1.213 × 1.158 × 0.638 = 0.896ゴール

最後に、両チームの予想ゴール数を加算します。

ソウル 1.358ゴール + 浦項スティーラーズ 0.896ゴール

＝合計 2.254ゴール

モデルによる試合全体の総予想ゴール数は2.254ゴールです。この数値は2/2.5ゴールのちょうど中間点に非常に近く、そのためモデルはエージェンシーの2/2.5という設定が妥当であると判断しています。

2.254の予想ゴールはどのようなスコアを生み出すでしょうか？

両チームの予想ゴール数を得た後、ポアソン分布を用いて異なるスコアの確率を計算します。

その計算式は以下の通りです。

チームがkゴールを記録する確率

＝ e^(-予想ゴール) × 予想ゴール^k ÷ k!

特定のスコアの確率

＝ソウルがxゴールを記録する確率 × 浦項スティーラーズがyゴールを記録する確率

この試合で確率が高いスコアは以下の通りです。

ソウル 1-0 浦項スティーラーズ：14.3%

ソウル 1-1 浦項スティーラーズ：12.8%

ソウル 0-0 浦項スティーラーズ：10.5%

ソウル 2-0 浦項スティーラーズ：9.7%

ソウル 0-1 浦項スティーラーズ：9.4%

スコア分布から、ソウルが1ゴールを記録する確率が高く、浦項スティーラーズにも得点機会はありますが、ソウルのホーム守備によって抑制されています。これは、この試合が明らかに3ゴール以上に向かうというよりは、2ゴール前後で推移する可能性が高いことを意味します。

なぜモデルも2/2.5を認識するのでしょうか？

両チームの予想ゴール数を加算すると、試合全体の総ゴールは平均約2.254のポアソン分布に従います。

具体的な計算は以下の通りです。

0ゴールの確率：10.5%

1ゴールの確率：23.7%

2ゴールの確率：26.7%

したがって、次のようになります。

0-1ゴールの確率：10.5% + 23.7% = 34.2%

ちょうど2ゴールの確率：26.7%

3ゴール以上の確率：39.2%

この分布は、なぜ2/2.5が妥当なのかを完璧に説明しています。

もし2ゴールだけが与えられた場合、ちょうど2ゴールが過剰に保護され、ポジションが浅くなりすぎます。もし直接2.5ゴールが与えられた場合、3ゴール以上のより強い確率が必要になります。現在、3ゴール以上の確率は39.2%で、必ずしも2.5を保証するほど高くはありません。しかし、0-1ゴールの確率はわずか34.2%であり、これも総ゴール数を2ゴールに設定することを支持していません。

したがって、2/2.5は両者の中間に位置し、この試合のゴール構成をより正確に表現できます。

結論

エージェンシーはオーバー/アンダーを2/2.5ゴールに設定し、オーバーが1.03、アンダーが0.84でした。モデルが提示する妥当なポジションも2/2.5ゴールです。

ソウルのホーム攻撃能力は比較的強く、スムージングされたホーム攻撃係数は1.244に達し、ソウルの予想ゴール数は1.358ゴールになります。しかし、ソウルのホーム守備も非常に安定しており、ホーム守備失点係数はわずか0.638であり、浦項スティーラーズの予想ゴール数を0.896ゴールに抑制しています。両チームを合わせた予想ゴール数は2.254ゴールです。

したがって、この試合のオーバー/アンダーを2/2.5ゴールに設定することは妥当であると考えます。ソウルのホーム攻撃が総ゴールポジションを2ゴールから押し上げていますが、ソウルのホーム守備が浦項スティーラーズの得点機会を制限するため、最終的には2.5ゴールにさらに上昇するのではなく、2/2.5に落ち着いています。

AI翻訳。

AFのPCサイトが新登場！パソコンでニュース、コメント、試合詳細、詳細データをご覧いただけます。アクセス：www.allfootballapp.com