Menurut Bild, seiring dengan dimulainya musim Bundesliga yang baru, kecerdasan buatan semakin banyak digunakan untuk membantu eksekutif klub dalam evaluasi pemain dan keputusan transfer. Pada hari Jumat, liga papan atas Jerman akan memulai musim baru. Pertandingan pembuka akan mempertemukan Bayern Munchen melawan Stuttgart di Allianz Arena. Dengan bantuan kamera dan sensor, sejumlah besar data akan dikumpulkan, seperti tembakan, tekel yang berhasil, dan akurasi operan. Perusahaan Gamecode.AI yang berbasis di Munich juga mengumpulkan sejumlah besar data mentah dan posisi.

Salah satu pendiri dan direktur pelaksana perusahaan ini adalah Tobias Haupt, 42 tahun. Mantan penjaga gawang dan eksekutif sepak bola ini bertanggung jawab atas DFB Academy selama bertahun-tahun dan bekerja sama erat dengan mantan pelatih Jerman dan pelatih Barcelona saat ini, Hansi Flick. Selain itu, Tobias Schweinsteiger, 44 tahun, saudara dari pemenang Piala Dunia Bastian Schweinsteiger, juga menjabat sebagai Kepala Operasi Sepak Bola di perusahaan tersebut.
Perusahaan ini berfokus pada analisis pergerakan tanpa bola, mengukur bagaimana pemain membaca permainan dan membuat keputusan yang sesuai. Singkatnya, Gamecode.AI menilai apakah intelegensi permainan seorang pemain sangat baik.
Selain itu, perusahaan ini telah lama menjual alat Gamecode berbasis cloud-nya melalui model berlangganan. Salah satu pengguna pertamanya adalah mantan pelatih Borussia Dortmund Edin Terzić, yang akan menjadi pelatih kepala Athletic Bilbao mulai musim 2026.
Bild mengetahui bahwa, selain Terzić, para eksekutif, pelatih, dan pencari bakat dari beberapa klub papan atas di Bundesliga, Premier League, MLS, dan Liga Swiss juga menggunakan sistem ini. Sementara itu, perusahaan ini juga telah meluncurkan chatbot AI yang dirancang untuk membantu direktur olahraga dan pencari bakat menemukan pemain.
Selama demonstrasi di Munich, Bild melihat robot AI ini. Bild bertanya saat itu: "Tolong berikan peringkat lima teratas bek kanan yang paling mirip dengan karakteristik Konrad Laimer dan cocok untuk gaya bermain Bayern Munchen."
Untuk menjawab, robot mengakses sistem indikator yang dikembangkan secara individual sesuai dengan filosofi, taktik, dan kondisi keuangan setiap klub, dan menggunakan lebih dari satu miliar titik data. Untuk analisis kelayakan finansial, AI menggunakan nilai pasar dan data keuangan dari situs data transfermarkt.de (yang merupakan bagian dari Axel Springer Group, seperti Bild).

Jawabannya adalah: "Bayern Munchen bermain dalam formasi 4-2-3-1, menggunakan bek sayap tradisional (...). Oleh karena itu, bek kanan harus kokoh secara posisi saat bertahan dan mampu membawa bola ke depan, satu lawan satu, cut-back, dan umpan silang dari ruang-ruang sempit saat menyerang – ini adalah karakteristik Laimer. Model perekrutan: Bundesliga + Premier League. Rentang transfer realistis: maksimal sekitar 72 juta euro."
Pemain-pemain spesifik yang disarankan oleh robot termasuk bek kanan Michael Kayode (22, Brentford), Pedro Porro (24, Tottenham Hotspur), Dodô (27, Fiorentina), Nunes (27, Manchester City), dan André Raúm (28, Rayo Vallecano).
Mengambil Kayode sebagai contoh, robot menulis: "Realistis" dan "sangat cocok." Kemudian ditambahkan: "Kemampuan merebut bola kelas dunia, dan kemampuan pertahanan satu lawan satu juga pada level tertinggi (...). Kemampuan pressing lebih kuat dari pemain lain di sini." Selain itu, ditambahkan: "Sedikit penurunan nilai pasar (40 juta euro → 35 juta euro)." Ini berarti robot percaya Kayode adalah pengganti Laimer yang paling cocok dalam daftar ini.

Perlu dicatat bahwa ketika menjawab pertanyaan ini, robot tidak menggunakan sistem indikator yang dikembangkan sendiri oleh Bayern Munchen, karena data ini tentu saja tidak bersifat publik.
Bisakah algoritma benar-benar menemukan pemain yang lebih baik, atau apakah pada akhirnya mereka hanya memberikan referensi lain bagi para profesional sepak bola? Yang pasti adalah bahwa di pasar transfer bernilai miliaran euro ini, semakin banyak klub yang menggunakan kecerdasan buatan. Apakah ini membantu mereka membuat keputusan yang lebih baik pada akhirnya akan bergantung pada performa di lapangan.
Diterjemahkan oleh AI.
Situs web AF kini hadir! Lihat berita lengkap, komentar, detail pertandingan, dan statistik di komputer Anda. Kunjungi: www.allfootballapp.com
アーセナル
チェルシー
マンチェスター・ユナイテッド
リヴァプール
ニューカッスル・ユナイテッド
アストン・ヴィラ
フラム
エヴァートン
トッテナム
マンチェスター・シティ
クリスタル・パレス
リーズ・ユナイテッド
サンダーランド
イプスウィッチ・タウン
コベントリー
ノッティンガム・フォレスト
ブライトン&ホーヴ・アルビオン
ボーンマス
ブレントフォード
ハル・シティ
ヴェルダー・ブレーメン
バイエルン・ミュンヘン
シュトゥットガルト
レヴァークーゼン
ドルトムント
シャルケ
ハンブルガーSV
フライブルク
ボルシアMG
マインツ
フランクフルト
ケルン
アウクスブルク
ホッフェンハイム
エルヴェルスベルク
パダーボルン
ウニオン・ベルリン
RBライプツィヒ
すべてのコメント