Secondo Bild, con l'inizio della nuova stagione di Bundesliga, l'intelligenza artificiale sta diventando uno strumento sempre più importante anche nella gestione dei club. Con l'aiuto di telecamere e sensori, vengono raccolti grandi volumi di dati come i tiri, le percentuali di successo nei contrasti e nei passaggi. L'azienda di Monaco Gamecode.AI raccoglie anch'essa enormi quantità di dati grezzi e dati di localizzazione.

Il co-fondatore e CEO dell'azienda è Tobias Haupt. Questo ex portiere e dirigente calcistico ha a lungo diretto l'accademia della Federcalcio tedesca e ha lavorato a stretto contatto con l'ex allenatore della nazionale tedesca e attuale allenatore del Barcellona Hansi Flick. Inoltre, Tobias Schweinsteiger, fratello del vincitore della Coppa del Mondo Bastian Schweinsteiger, ricopre il ruolo di responsabile delle operazioni calcistiche presso l'azienda.
L'azienda si concentra sui movimenti senza palla, misurando come i giocatori leggono il gioco e prendono decisioni di conseguenza. In altre parole, Gamecode.AI valuta l'intelligenza tattica di un giocatore durante la partita.
L'azienda ha iniziato molto presto a commercializzare il suo strumento Gamecode basato su cloud tramite abbonamento. Uno dei primi utilizzatori è stato Edin Terzić, ex allenatore del Borussia Dortmund, che diventerà allenatore dell'Athletic Bilbao a partire dall'estate del 2026.
Secondo quanto appreso da Bild, dirigenti, allenatori e scout dei principali club di Bundesliga, Premier League, MLS e campionati svizzeri utilizzano questo sistema, oltre a Terzić. Un nuovo prodotto è un chatbot IA su WhatsApp progettato per aiutare i direttori sportivi e gli scout a individuare giocatori.
A un evento a Monaco, Bild ha testato questo robot IA. Gli ha chiesto: "Per favore, fornisci una classifica dei cinque terzini destri il cui stile di gioco è più simile a quello di Konrad Laimer e che sarebbero più adatti allo stile di gioco del Bayern Monaco."
Per rispondere, il robot utilizza metriche personalizzate che corrispondono alla filosofia, alle tattiche e alle condizioni finanziarie di ciascun club, accedendo a oltre 1 miliardo di punti dati. Nel valutare la fattibilità finanziaria, l'IA si avvale del valore di mercato e dei dati finanziari di transfermarkt.de (un sito web di proprietà dell'Axel Springer Group, come Bild).

La risposta del robot è stata: "Il Bayern Monaco gioca con un modulo 4-2-3-1, utilizzando terzini tradizionali (...). Pertanto, il terzino destro deve essere sufficientemente solido difensivamente e fornire dribbling, abilità 1 contro 1, tagli e cross dalla fascia in fase offensiva, caratteristiche che Laimer possiede. Profilo di trasferimento: Bundesliga + Premier League. Fascia realistica di commissione di trasferimento: fino a circa 72 milioni di euro."
I candidati specifici suggeriti dal robot includono i terzini destri Michael Kayode (22, Brentford), Pedro Porro (22, Tottenham Hotspur), Dodô (27, Fiorentina), Nunes (27, Manchester City) e André Raçu (28, Rayo Vallecano).
Riguardo a Kayode, il robot ha scritto: "realistico e molto adatto." Ha inoltre sottolineato: "Capacità di recupero palla di livello mondiale, abilità 1 contro 1 di alto livello (...). Le sue caratteristiche di pressing superano tutti gli altri nella lista." Ha inoltre aggiunto: "Leggera diminuzione del valore di mercato (da 40 milioni di euro a 35 milioni di euro)." Ciò significa che il robot considera Kayode il successore più promettente di Laimer tra questi candidati.

Vale la pena notare che il robot non ha utilizzato metriche sviluppate dal Bayern Monaco nel rispondere a questa domanda, in quanto, evidentemente, non sarebbero pubbliche.
Gli algoritmi riusciranno davvero a trovare giocatori migliori, oppure forniranno soltanto un ulteriore supporto decisionale per gli esperti del calcio? Quello che è certo è che in questo mercato dei trasferimenti multimiliardario, sempre più club stanno ricorrendo all'intelligenza artificiale. Se sapranno prendere decisioni migliori con il suo aiuto, lo si vedrà sui campi di gioco.
Tradotto dall'IA.
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