Theo tờ Bild, khi mùa giải Bundesliga mới sắp khởi tranh, trí tuệ nhân tạo ngày càng được sử dụng nhiều hơn để giúp các giám đốc câu lạc bộ trong việc đánh giá cầu thủ và quyết định chuyển nhượng. Vào thứ Sáu, giải đấu hàng đầu nước Đức sẽ khởi tranh trở lại, với trận mở màn giữa Bayern Munich và Stuttgart tại Allianz Arena. Với sự hỗ trợ của camera và cảm biến, một lượng lớn dữ liệu sẽ được thu thập, chẳng hạn như cú sút, pha tắc bóng thành công và đường chuyền thành công. Công ty Gamecode.AI có trụ sở tại Munich cũng thu thập một lượng lớn dữ liệu thô và dữ liệu vị trí.

Đồng sáng lập và giám đốc điều hành của công ty là Tobias Haupt, 42 tuổi. Cựu thủ môn và giám đốc bóng đá này từng chịu trách nhiệm về Học viện DFB trong nhiều năm và làm việc chặt chẽ với cựu huấn luyện viên đội tuyển Đức Hansi Flick, hiện là huấn luyện viên của Barcelona. Ngoài ra, Tobias Schweinsteiger, 44 tuổi, anh trai của cầu thủ vô địch World Cup Bastian Schweinsteiger, cũng làm việc cho công ty với tư cách là Giám đốc bóng đá.

Công ty tập trung vào việc phân tích các chuyển động không có bóng, đo lường cách cầu thủ đọc trận đấu và đưa ra quyết định phù hợp. Nói tóm lại, Gamecode.AI đánh giá liệu trí thông minh bóng đá của một cầu thủ có xuất sắc hay không.

Hơn nữa, công ty đã bán công cụ Gamecode dựa trên đám mây của mình thông qua mô hình đăng ký từ lâu. Một trong những người dùng đầu tiên là Edin Terzic, cựu huấn luyện viên Dortmund, người sẽ trở thành huấn luyện viên trưởng của Athletic Bilbao từ mùa hè năm 2026.

Theo Bild, ngoài Terzic, các giám đốc điều hành, huấn luyện viên và tuyển trạch viên từ một số câu lạc bộ hàng đầu ở Bundesliga, Premier League, MLS và Giải vô địch Thụy Sĩ cũng đang sử dụng hệ thống này. Công ty cũng đã ra mắt một chatbot AI nhằm hỗ trợ các giám đốc thể thao và tuyển trạch viên trong tìm kiếm cầu thủ.

Trong một buổi trình diễn ở Munich, Bild đã thử nghiệm chatbot AI này. Bild hỏi: "Hãy cho tôi top 5 hậu vệ cánh phải giống Konrad Laimer nhất về đặc điểm và phù hợp với lối chơi của Bayern Munich."

Để trả lời, chatbot truy cập vào một hệ thống chỉ số được phát triển riêng theo triết lý, chiến thuật và điều kiện tài chính của từng câu lạc bộ, sử dụng hơn 1 tỷ điểm dữ liệu. Để phân tích khả năng tài chính, AI sử dụng giá trị thị trường và dữ liệu từ transfermarkt.de (thuộc Tập đoàn Axel Springer, giống như Bild).

Câu trả lời của nó là: "Bayern Munich chơi sơ đồ 4-2-3-1, sử dụng các hậu vệ cánh truyền thống (...). Do đó, hậu vệ cánh phải phải có vị trí tốt khi phòng ngự và có khả năng rê dắc, thi đấu một đối một, cắt bóng và tạt bóng từ hành lang trong khi tấn công – đây là những đặc điểm của Laimer. Mô hình tuyển dụng: Bundesliga + Premier League. Khoảng giá chuyển nhượng thực tế: tối đa khoảng 72 triệu euro."

Các ứng viên cụ thể được chatbot đưa ra bao gồm Michael Kayode (22 tuổi, Brentford), Pedro Porro (22 tuổi, Tottenham), Dodô (27 tuổi, Fiorentina), Nunes (27 tuổi, Man City) và André Rațiu (28 tuổi, Rayo Vallecano).

Lấy Kayode làm ví dụ, chatbot viết: "Thích hợp và rất phù hợp." Sau đó nó nói thêm: "Khả năng cướp bóng của anh ấy đẳng cấp thế giới, và khả năng đối kháng một đối một cũng ở mức cao nhất (...). Khả năng gây áp lực của anh ấy mạnh hơn tất cả những người khác ở đây." Ngoài ra, nó còn nói: "Giá trị thị trường giảm nhẹ (40 triệu euro → 35 triệu euro)." Điều này có nghĩa là chatbot tin rằng Kayode là ứng cử viên phù hợp nhất trong danh sách này để thay thế Laimer.

Cần lưu ý rằng chatbot không sử dụng hệ thống chỉ số do Bayern Munich tự phát triển khi trả lời câu hỏi này, vì dữ liệu này tất nhiên không được công khai.

Liệu các thuật toán có thực sự tìm được những cầu thủ tốt hơn, hay chúng chỉ cung cấp thêm một công cụ tham khảo cho các chuyên gia bóng đá? Điều chắc chắn là trong thị trường chuyển nhượng trị giá hàng tỷ euro này, ngày càng có nhiều câu lạc bộ sử dụng trí tuệ nhân tạo. Liệu điều này có giúp họ đưa ra quyết định tốt hơn cuối cùng phụ thuộc vào màn trình diễn trên sân.

Website AF đã ra mắt! Xem tin tức đầy đủ, bình luận, chi tiết trận đấu và thống kê trên máy tính. Truy cập: www.allfootballapp.com