De acordo com o Bild, desde o início da nova temporada da Bundesliga, a inteligência artificial tornou-se uma importante ferramenta auxiliar para a gestão de clubes. Com o auxílio de câmeras e sensores, uma grande quantidade de dados é coletada, como chutes, desarmes bem-sucedidos e taxas de conclusão de passes. A empresa muniquenha Gamecode.AI também coleta uma grande quantidade de dados brutos e posicionais.

O cofundador e CEO da empresa é Tobias Haupt. O ex-goleiro e gestor de futebol liderou anteriormente a academia da Federação Alemã de Futebol por muitos anos e trabalhou em estreita colaboração com o ex-treinador da Alemanha e atual técnico do Barcelona, Hansi Flick. Além disso, Tobias Schweinsteiger, irmão do campeão mundial Bastian Schweinsteiger, atua como diretor de operações de futebol na empresa.
A empresa concentra-se nos movimentos sem bola, medindo como os jogadores leem o jogo e tomam decisões. Em resumo, a Gamecode.AI avalia se um jogador possui inteligência tática durante as partidas.
A empresa começou a comercializar sua ferramenta Gamecode em nuvem por assinatura desde cedo. Um dos primeiros usuários foi o ex-treinador do Borussia Dortmund, Edin Terzić, que será técnico do Athletic Bilbao a partir do verão de 2026.
O Bild apurou que, além de Terzić, executivos, treinadores e observadores de clubes de ponta da Bundesliga, Premier League, MLS e ligas suíças também utilizam este sistema. Outro produto novo é um chatbot de WhatsApp alimentado por IA, projetado para ajudar diretores esportivos e observadores a encontrar jogadores.
O Bild testou esse robô de IA em um evento em Munique. O veículo formulou a seguinte pergunta: "Por favor, dê-me um ranking dos cinco melhores laterais-direitos mais semelhantes em estilo a Konrad Laimer e adequados ao estilo de jogo do Bayern München."
Para responder, o robô acessa métricas personalizadas que correspondem à filosofia, táticas e condições financeiras de cada clube, utilizando mais de um bilhão de pontos de dados. Ao avaliar a viabilidade financeira, a IA utiliza valores de mercado e dados financeiros do transfermarkt.de (que pertence ao Grupo Axel Springer, assim como o Bild).

A resposta foi: "O Bayern München joga num 4-2-3-1, utilizando laterais tradicionais (...). Portanto, o lateral-direito deve ser defensivamente sólido e oferecer qualidades de drible, capacidade de 1 contra 1, cruzamentos e cortes do meio-campo ofensivo – características que Laimer possui. Modelo de recrutamento: Bundesliga + Premier League. Faixa de valor de transferência realista: até aproximadamente 72 milhões de euros."
Os candidatos específicos propostos pelo robô incluíram os laterais-direitos Michael Kayode (22, Brentford), Pedro Porro (24, Tottenham Hotspur), Dodô (27, Fiorentina), Nélson Nunes (27, Manchester City) e André Rațiu (28, Rayo Vallecano).
Ao avaliar Kayode, o robô escreveu: "Realista e altamente adequado." Também destacou: "Habilidade de recuperação de bola de classe mundial, capacidade de 1 contra 1 de alto nível (...). Suas características de pressão superam a de todos os outros aqui." Além disso, acrescentou: "Pequena queda no valor de mercado (de 40 milhões de euros para 35 milhões de euros)." Isso indica que o robô considera Kayode o sucessor mais forte de Laimer nesta lista.

Cabe notar que o robô não utilizou métricas desenvolvidas pelo Bayern München ao responder, pois estas naturalmente não estão disponíveis publicamente.
Será que os algoritmos conseguem realmente encontrar jogadores melhores, ou apenas fornecerão mais uma referência para os profissionais do futebol? O que é certo é que neste mercado de transferências multibilionário, cada vez mais clubes estão recorrendo à inteligência artificial. Se conseguirão tomar melhores decisões em resultado disso, apenas o tempo dirá.
Traduzido por IA.
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