Selon Bild, à l'approche de la nouvelle saison de Bundesliga, l'intelligence artificielle est de plus en plus utilisée pour aider les dirigeants de club dans l'évaluation des joueurs et les décisions de transfert. Vendredi, le championnat allemand reprendra. Le match d'ouverture verra le Bayern Munich affronter Stuttgart à l'Allianz Arena. À l'aide de caméras et de capteurs, une grande quantité de données sera collectée, telles que les tirs, les tacles réussis et la précision des passes. La société munichoise Gamecode.AI collecte également une grande quantité de données brutes et de données de position.

Le cofondateur et directeur général de l'entreprise est Tobias Haupt, 42 ans. Cet ancien gardien de but et cadre du football a dirigé la DFB Academy pendant de nombreuses années et a travaillé en étroite collaboration avec l'ancien sélectionneur de l'équipe nationale allemande, actuellement entraîneur de Barcelone, Hansi Flick. De plus, Tobias Schweinsteiger, 44 ans, frère aîné de Bastian Schweinsteiger et champion du monde, dirige également les opérations footballistiques de l'entreprise.

L'entreprise se concentre sur l'analyse des mouvements sans ballon, mesurant la façon dont les joueurs lisent le jeu et prennent des décisions en conséquence. En d'autres termes, Gamecode.AI évalue si l'intelligence de jeu d'un joueur est exceptionnelle.

L'entreprise commercialise depuis longtemps son outil Gamecode basé sur le cloud via un modèle d'abonnement. L'un des premiers utilisateurs a été l'ancien entraîneur du Borussia Dortmund Edin Terzić, qui deviendra l'entraîneur principal d'Athletic Bilbao à partir de l'été 2026.

Bild a appris qu'en plus de Terzić, des dirigeants, des entraîneurs et des recruteurs de plusieurs grands clubs de Bundesliga, Premier League, MLS et Ligue suisse utilisent également ce système. L'entreprise a également lancé un chatbot IA destiné à aider les directeurs sportifs et les recruteurs à identifier des joueurs.

Lors d'une démonstration à Munich, Bild a vu le robot IA fonctionner. Bild lui a ensuite demandé : « Veuillez me fournir un classement des cinq meilleurs arrières droits possédant les caractéristiques similaires à celles de Konrad Laimer et adaptés au style de jeu du Bayern Munich. »

Pour répondre, le robot accède à un système de métriques développé individuellement en fonction de la philosophie, de la tactique et des conditions financières de chaque club, et utilise plus d'un milliard de points de données. Pour l'analyse de la faisabilité financière, l'IA utilise la valeur marchande et les données financières du site transfermarkt.de (qui appartient au groupe Axel Springer SE, comme Bild).

Sa réponse a été : « Le Bayern Munich joue en 4-2-3-1, utilisant des arrières latéraux traditionnels (...). Par conséquent, l'arrière droit doit être solide positionnellement en défense et, en attaque, capable de dribbler, de gagner des duels un contre un, de réaliser des centres en retrait et de centrer depuis les demi-espaces – ce sont les caractéristiques de Laimer. Modèle de transfert : Bundesliga + Premier League. Fourchette de transfert réaliste : jusqu'à environ 72 millions d'euros. »

Les candidats spécifiques fournis par le robot incluent les arrières droits Michael Kayode (22 ans, Brentford), Pedro Porro (25 ans, Tottenham Hotspur), Dodô (27 ans, Fiorentina), Nuno Mendes (27 ans, Paris Saint-Germain) et Álvaro García (28 ans, Rayo Vallecano).

En prenant Kayode comme exemple, le robot a écrit : « Réaliste » et « très approprié ». Il a ensuite ajouté : « Sa capacité à récupérer le ballon est de classe mondiale, et sa capacité en un contre un est également au plus haut niveau (...). Sa capacité à presser est plus forte que celle de tous les autres candidats. » De plus, il a noté : « Légère baisse de la valeur marchande (40 millions d'euros → 35 millions d'euros). » Cela signifie que le robot considère Kayode comme le candidat le plus approprié pour succéder à Laimer.

Il convient de noter que pour répondre à cette question, le robot n'a pas utilisé le système de métriques développé par le Bayern Munich lui-même, car ces données ne sont, bien entendu, pas publiques.

Les algorithmes peuvent-ils réellement identifier de meilleurs joueurs, ou fournissent-ils simplement une référence supplémentaire pour les professionnels du football ? Ce qui est certain, c'est que sur ce marché des transferts de plusieurs milliards d'euros, de plus en plus de clubs utilisent l'intelligence artificielle. La question de savoir si cela les aide à prendre de meilleures décisions dépendra en fin de compte de leurs performances sur le terrain.

Traduit par IA.

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