Según Bild, desde el inicio de la nueva temporada de la Bundesliga, la inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta cada vez más importante para la dirección deportiva de los clubes. Con la ayuda de cámaras y sensores, se recopila una gran cantidad de datos, como disparos, entradas exitosas y tasas de pases completados. La empresa muniquesa Gamecode.AI también está recopilando datos brutos y posicionales en volumen.

El cofundador y CEO de la empresa es Tobias Haupt. Este exportero y gestor de fútbol dirigió previamente la academia de la Federación Alemana de Fútbol durante varios años y trabajó estrechamente con el exentrenador de la selección alemana y actual entrenador del Barcelona, Hansi Flick. Además, Tobias Schweinsteiger, hermano del campeón mundial Bastian Schweinsteiger, se desempeña como jefe de operaciones de fútbol en la empresa.
La empresa se centra en los movimientos sin balón, midiendo cómo los jugadores de élite leen el juego y toman decisiones en consecuencia. En otras palabras, Gamecode.AI evalúa la inteligencia táctica de los mejores jugadores.
La empresa comenzó a comercializar herramientas de Gamecode basadas en la nube mediante suscripción hace poco tiempo. Uno de los primeros usuarios fue el exentrenador del Borussia Dortmund Edin Terzic, quien será el entrenador del Athletic Bilbao a partir del verano de 2026.
Según Bild, además de Terzic, ejecutivos, entrenadores y ojeadores de los mejores clubes de la Bundesliga, la Premier League, la MLS y las ligas suizas también utilizan este sistema. Otro nuevo producto es un chatbot de IA para WhatsApp diseñado para ayudar a los directores deportivos y ojeadores a encontrar jugadores.
En un evento en Múnich, Bild probó este chatbot. Le formuló la siguiente pregunta: "Por favor, dame un ranking de los cinco mejores laterales derechos con un estilo similar al de Konrad Laimer y adecuados para el juego del Bayern München".
Para responder, el chatbot utiliza métricas personalizadas que se alinean con la filosofía, las tácticas y la capacidad financiera de cada club, y accede a más de mil millones de puntos de datos. Al evaluar la viabilidad financiera, utiliza el valor de mercado y datos financieros de transfermarkt.de (que pertenece al grupo Axel Springer SE, como Bild).

La respuesta fue: "El Bayern München juega con una formación 4-2-3-1, utilizando laterales tradicionales (...). Por lo tanto, el lateral derecho debe ser lo suficientemente sólido en defensa y ofrecer capacidad de regates, habilidad en el uno contra uno, centros desde los flancos en ataque, que son precisamente las características de Laimer. Modelo de fichaje: Bundesliga + Premier League. Rango de precio de transferencia realista: hasta aproximadamente 72 millones de euros".
Los candidatos específicos propuestos incluyen a los laterales derechos Michael Kayode (22 años, Brentford), Pedro Porro (23 años, Tottenham Hotspur), Dodô (27 años, Fiorentina), Matheus Nunes (27 años, Manchester City) y André Raúl Carrillo (28 años, Rayo Vallecano).
Al evaluar a Kayode, el sistema escribió: "realista" y "muy adecuado". También señaló: "Capacidad de recuperación de balón de clase mundial, habilidad en el uno contra uno de primer nivel (...). Sus características defensivas superan a todos los demás aquí". Además, añadió: "Ligera disminución del valor de mercado (de 40 millones de euros a 35 millones de euros)". Esto sugiere que el chatbot considera a Kayode como el sucesor más prometedor de Laimer en esta lista.

Cabe señalar que el chatbot no utilizó las métricas propietarias del Bayern München para responder esta pregunta, ya que estas no estarían disponibles públicamente.
¿Pueden los algoritmos realmente encontrar mejores jugadores, o simplemente proporcionarán otra perspectiva a los profesionales del fútbol? Lo cierto es que en este mercado de fichajes de miles de millones, cada vez más clubes están utilizando inteligencia artificial. Si esto les permite tomar mejores decisiones solo se verá en el terreno de juego.
Traducido por IA.
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