Как сообщает Bild, с приближением нового сезона Бундеслиги искусственный интеллект все чаще используется руководителями клубов для оценки игроков и принятия трансферных решений. В пятницу высшая лига Германии стартует снова. В матче открытия «Бавария Мюнхен» встретится со «Штутгартом» на «Альянц Арене». С помощью камер и датчиков будет собран большой объем данных, таких как удары, отборы и точные передачи. Мюнхенская компания Gamecode.AI также собирает большой объем необработанных данных и данных о позициях игроков.

Соучредителем и управляющим директором компании является 42-летний Тобиас Хаупт. Бывший вратарь и футбольный менеджер много лет возглавлял Академию Немецкого футбольного союза (DFB) и тесно сотрудничал с бывшим главным тренером сборной Германии и нынешним тренером «Барселоны» Хансом Фликом. Кроме того, 44-летний брат Бастиана Швайнштайгера, Тобиас Швайнштайгер, также работает в компании руководителем футбольных операций.

Компания специализируется на анализе движений без мяча, измеряя, как игроки читают игру и принимают соответствующие решения. Иными словами, Gamecode.AI оценивает уровень футбольного интеллекта игрока.

Компания уже давно продает свой облачный инструмент Gamecode по модели подписки. Одним из первых пользователей был бывший главный тренер «Боруссии Дортмунд» Эдин Терзич, который станет главным тренером испанского клуба «Атлетик Бильбао» с лета 2026 года.

Bild узнал, что помимо Терзича, руководители, тренеры и скауты из нескольких ведущих клубов Бундеслиги, Премьер-лиги, MLS и швейцарской лиги также используют эту систему. Тем временем компания запустила чат-бот на основе ИИ, который должен помогать спортивным директорам и скаутам в поиске игроков.

Во время демонстрации в Мюнхене Bild протестировал бота с ИИ. Редакция попросила его: «Пожалуйста, дайте мне топ-5 правых защитников, наиболее похожих на Конрада Лаймера и подходящих для игрового стиля «Баварии Мюнхен».»

Робот обратился к системе показателей, разработанной индивидуально на основе философии, тактики и финансовых условий каждого клуба, и использовал более 1 миллиарда точек данных. Для анализа финансовой целесообразности ИИ использует рыночную стоимость и финансовые данные с сайта transfermarkt.de (который принадлежит группе Axel Springer SE, как и Bild).

Ответ был следующим: «"Бавария Мюнхен" играет по схеме 4-2-3-1, используя традиционных крайних защитников (...). Правый защитник должен быть позиционно устойчив в защите и способен к дриблингу, игре один на один, навесам со смены фланга и центральным передачам при атаке – все это качества Лаймера. Поиск в лигах: Бундеслига + Премьер-лига. Реалистичный диапазон трансферной стоимости: до примерно 72 миллионов евро.»

Среди конкретных игроков, рекомендованных ботом, были правые защитники Майкл Кайоде (22 года, «Брентфорд»), Педро Порро (22 года, «Тоттенхэм Хотспур»), Додо (27 лет, «Фиорентина»), Нуньес (27 лет, «Манчестер Сити») и Андре Раша (28 лет, «Райо Вальекано»).

В качестве примера робот назвал Кайоде и написал: «Реалистично и очень подходит». Затем добавил: «У него мировой уровень отбора мяча, и его способность играть один на один на высшем уровне (...). Его прессинг сильнее, чем у всех остальных в этом списке». Кроме того, отметил: «Небольшое снижение рыночной стоимости (40 миллионов евро → 35 миллионов евро)». Это означает, что робот считает Кайоде наиболее подходящей заменой Лаймеру в этом списке.

Следует отметить, что при ответе на этот вопрос робот не использовал собственную систему показателей «Баварии Мюнхен», поскольку эти данные, разумеется, не являются общедоступными.

Смогут ли алгоритмы действительно находить лучших игроков, или они просто предоставят еще один инструмент для футбольных профессионалов? Очевидно, что на многомиллиардном трансферном рынке все больше клубов используют искусственный интеллект. Помогут ли они принимать лучшие решения, в конечном счете, покажут результаты на поле.

Переведено ИИ.

Сайт AF теперь доступен! Читайте полные новости, комментарии, детали матчей и статистику на компьютере. Посетите: www.allfootballapp.com