ビルト紙によると、ブンデスリーガの新シーズン開幕後、人工知能はクラブ経営にとって重要な補助ツールになりつつあります。カメラとセンサーの助けを借りて、シュート、タックルの成功率、パス成功率などの大量のデータが収集されます。ミュンヘンに拠点を置くGamecode.AI社も、大量の生データと位置データを収集しています。

同社の共同創設者兼CEOはトビアス・ハウプト氏です。この元ゴールキーパーでサッカーマネージャーは、以前ドイツサッカー連盟のアカデミーを長年率いており、元ドイツ代表監督で現バルセロナ監督のハンジ・フリックと密接に協力していました。さらに、ワールドカップ優勝者バスティアン・シュヴァインシュタイガーの兄であるトビアス・シュヴァインシュタイガーも、フットボールオペレーションの責任者として同社で働いています。

同社はボールを持たない動きに焦点を当てており、スター選手がどのように試合を読み、それに応じて意思決定をするかを測定しています。つまり、Gamecode.AIはスター選手の試合理解度を測定しているのです。

さらに、同社は早期からクラウドベースのGamecodeツールをサブスクリプションモデルで販売し始めました。その最初のユーザーの一人が、元ドルトムント監督のエディン・テルジッチ氏で、彼は2026年夏からスペインのクラブ・アスレティック・ビルバオのヘッドコーチに就任します。

ビルト紙によると、テルジッチ氏だけでなく、ブンデスリーガ、プレミアリーグ、MLS、スイスリーグの有力クラブの幹部、コーチ、スカウトもこのシステムを利用しています。もう一つの新製品は、スポーツディレクターやスカウトが選手を見つけるのに役立つように設計されたAI WhatsAppチャットボットです。

ビルト紙はミュンヘンで行われたイベントでこのAIロボットを見ました。ビルト紙は尋ねました。「コンラート・ライマーのスタイルに最も似ていて、バイエルン・ミュンヘンのプレースタイルに適した右サイドバックのトップ5ランキングを教えてください。」

これに答えるため、ロボットは各クラブの哲学、戦術、財政状況に合致するカスタムメトリクスを呼び出し、10億を超えるデータポイントにアクセスします。財政的実現可能性を分析する際、このAIはtransfermarkt.de（ビルト紙と同様にアクセル・シュプリンガー・グループに属する）の市場価値と財務データを使用しています。

その回答は、「バイエルン・ミュンヘンは4-2-3-1のフォーメーションを採用し、伝統的なフルバックを使用します。（中略）したがって、右サイドバックは守備において十分に堅牢であり、攻撃時にはドリブル、1対1の能力、カットバック、ウイングからのクロスを提供する必要があります。これらはまさにライマーの特徴です。移籍モデル：ブンデスリーガ＋プレミアリーグ。現実的な移籍金範囲：最大約7,200万ユーロ。」というものでした。

ロボットが提示した具体的な候補には、右サイドバックのミヒャエル・カイオード（22歳、ブレントフォード）、ペドロ・ポロ（22歳、トッテナム・ホットスパー）、ドド（27歳、フィオレンティーナ）、マテウス・ヌネス（27歳、マンチェスター・シティ）、アンドレ・ラフィーニャ（28歳、ラージョ・バジェカーノ）が含まれていました。

例えば、カイオードを評価する際には、「現実的」で「非常に適している」と記されていました。また、「世界クラスのボール奪取能力、トップレベルの1対1の能力（中略）。彼のプレッシング特性は、ここにいる他の誰よりも優れている。」とも記されていました。さらに、「市場価値の若干の低下（4,000万ユーロから3,500万ユーロへ）。」と付け加えられていました。これは、ロボットがこのリストの中でカイオードをライマーの最も有望な後継者と考えていることを意味します。

この質問に答える際、ロボットがバイエルン・ミュンヘン独自で開発したメトリクスを使用しなかったことに注意する必要があります。これらは当然ながら公開されていないためです。

アルゴリズムは本当に優れた選手を見つけられるのでしょうか、それとも結局のところサッカー界の他の人々にさらなる参考情報を提供するだけなのでしょうか。確かなことは、この数十億ユーロ規模の移籍市場において、ますます多くのクラブが人工知能を使用しているということです。それによってより良い意思決定ができるかどうかは、ピッチ上で見られるでしょう。

AI翻訳。

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