Theo Bild, sau khi mùa giải Bundesliga mới khởi tranh, trí tuệ nhân tạo đang trở thành một công cụ hỗ trợ quan trọng cho việc quản lý câu lạc bộ. Với sự hỗ trợ của camera và cảm biến, một lượng lớn dữ liệu như cú sút, pha tắc bóng thành công và tỷ lệ chuyền bóng chính xác được thu thập. Công ty Gamecode.AI có trụ sở tại Munich cũng đang thu thập một lượng lớn dữ liệu thô và dữ liệu vị trí.

Đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của công ty là Tobias Haupt. Cựu thủ môn và giám đốc bóng đá này trước đây đã lãnh đạo học viện của Liên đoàn bóng đá Đức trong một thời gian dài và làm việc chặt chẽ với cựu huấn luyện viên đội tuyển Đức Hansi Flick, hiện là huấn luyện viên trưởng của Barcelona. Ngoài ra, Tobias Schweinsteiger, anh trai của cựu hậu vệ Bastian Schweinsteiger, cũng giữ chức vụ giám đốc bóng đá tại công ty.

Công ty tập trung vào các hành động không có bóng, đo lường cách các cầu thủ ngôi sao đọc trận đấu và đưa ra quyết định tương ứng. Nói cách khác, Gamecode.AI đo lường xem một cầu thủ ngôi sao có đủ thông minh trong trận đấu hay không.

Công ty đã bắt đầu bán công cụ Gamecode dựa trên đám mây của mình dưới dạng gói đăng ký. Một trong những người dùng đầu tiên là cựu huấn luyện viên Dortmund Edin Terzić, người sẽ trở thành huấn luyện viên trưởng của Athletic Bilbao từ mùa hè 2026.

Theo Bild, ngoài Terzić, các giám đốc điều hành, huấn luyện viên và tuyển trạch viên từ các câu lạc bộ hàng đầu ở Bundesliga, Premier League, MLS và giải vô địch Thụy Sĩ cũng đang sử dụng hệ thống này. Một sản phẩm mới khác là chatbot AI WhatsApp được thiết kế để giúp các giám đốc bóng đá và tuyển trạch viên tìm kiếm cầu thủ.

Tại một sự kiện ở Munich, Bild đã tận mắt chứng kiến robot AI này. Bild đã hỏi nó: "Vui lòng cho tôi xếp hạng năm hậu vệ phải hàng đầu có phong cách tương tự nhất với Konrad Laimer và phù hợp với phong cách chơi của Bayern Munich."

Để trả lời, robot sử dụng các chỉ số tùy chỉnh phù hợp với triết lý, chiến thuật và điều kiện tài chính của từng câu lạc bộ, đồng thời truy cập hơn một tỷ điểm dữ liệu. Khi phân tích khả năng tài chính, hệ thống AI này sử dụng giá trị thị trường và dữ liệu tài chính từ transfermarkt.de (một trang web, giống như Bild, thuộc Tập đoàn Axel Springer).

Câu trả lời của nó là: "Bayern Munich chơi sơ đồ 4-2-3-1, sử dụng những hậu vệ biên truyền thống (...). Do đó, hậu vệ phải phải đủ vững chắc trong phòng ngự và cung cấp khả năng di chuyển, khả năng 1 chọi 1, tạt ngược và tạt bóng từ các khoảng trống khi tấn công — chính xác là những đặc điểm của Laimer. Mô hình mua sắm: Bundesliga + Premier League. Ngân sách chuyển nhượng: lên tới khoảng 72 triệu euro."

Các ứng cử viên cụ thể được robot cung cấp bao gồm những hậu vệ phải Michael Kayode (22, Brentford), Pedro Porro (22, Tottenham Hotspur), Dodô (27, Fiorentina), Nunes (27, Manchester City) và André Rachu (28, Rayo Vallecano).

Ví dụ, khi đánh giá Kayode, nó viết: "thực tế và rất phù hợp." Nó cũng viết: "Khả năng giành lại bóng đẳng cấp thế giới, khả năng 1 chọi 1 hàng đầu (...). Pressing của anh ấy vượt trội hơn tất cả những người khác ở đây." Ngoài ra, nó còn ghi chú: "Giá trị thị trường giảm nhẹ (từ 40 triệu euro xuống 35 triệu euro)." Điều này có nghĩa là robot coi Kayode là người kế nhiệm Laimer mạnh nhất trong danh sách này.

Cần lưu ý rằng robot không sử dụng các chỉ số được phát triển bởi Bayern Munich khi trả lời câu hỏi này, vì những chỉ số này tất nhiên không được công khai.

Liệu những thuật toán này có thực sự tìm được những cầu thủ tốt hơn, hay cuối cùng chúng chỉ cung cấp thêm một tài liệu tham khảo cho những người trong ngành bóng đá? Điều chắc chắn là trong thị trường chuyển nhượng trị giá hàng tỷ euro này, ngày càng có nhiều câu lạc bộ sử dụng trí tuệ nhân tạo. Liệu họ có thể đưa ra những quyết định tốt hơn với nó hay không vẫn còn phải xem trên sân cỏ.

Website AF đã ra mắt! Xem tin tức đầy đủ, bình luận, chi tiết trận đấu và thống kê trên máy tính. Truy cập: www.allfootballapp.com