ตามรายงานของบิลด์ ในขณะที่ฤดูกาลบุนเดสลีกาใหม่กำลังจะเริ่มต้นขึ้น ปัญญาประดิษฐ์ถูกนำมาใช้มากขึ้นเพื่อช่วยผู้บริหารสโมสรในการประเมินผู้เล่นและตัดสินใจเรื่องการย้ายทีม ในวันศุกร์นี้ ลีกสูงสุดของเยอรมนีจะกลับมาแข่งขันอีกครั้ง โดยนัดเปิดสนามจะเป็นการพบกันระหว่างเอฟซี บาเยิร์น มิวนิค กับ สตุ๊ตการ์ท ที่อัลลิอันซ์อารีน่า ด้วยการสนับสนุนจากกล้องและเซ็นเซอร์ ข้อมูลจำนวนมากจะถูกรวบรวม เช่น การยิงประตู การเข้าปะทะที่สำเร็จ และความแม่นยำในการส่งบอล บริษัท Gamecode.AI ที่ตั้งอยู่ในมิวนิกยังรวบรวมข้อมูลดิบและข้อมูลตำแหน่งจำนวนมากอีกด้วย

ผู้ร่วมก่อตั้งและกรรมการผู้จัดการของบริษัทคือ โทเบียส เฮาปต์ วัย 42 ปี อดีตผู้รักษาประตูและผู้จัดการทีมฟุตบอลผู้นี้เคยรับผิดชอบ DFB Academy มาหลายปี และทำงานอย่างใกล้ชิดกับอดีตโค้ชทีมชาติเยอรมนีและโค้ชบาร์เซโลนาคนปัจจุบันอย่าง ฮันซี่ ฟลิค นอกจากนี้ โทเบียส ชไวน์สไตเกอร์ วัย 44 ปี น้องชายของบาสเตียน ชไวน์สไตเกอร์ ผู้คว้าแชมป์ฟุตบอลโลก ยังดำรงตำแหน่งหัวหน้าฝ่ายปฏิบัติการฟุตบอลของบริษัทอีกด้วย

บริษัทมุ่งเน้นการวิเคราะห์การเคลื่อนไหวที่ไม่มีลูกบอล วัดว่านักเตะอ่านเกมและตัดสินใจอย่างไร พูดง่ายๆ คือ Gamecode.AI ประเมินว่าความฉลาดในการเล่นเกมของนักเตะโดดเด่นหรือไม่

นอกจากนี้ บริษัทยังได้จำหน่ายเครื่องมือ Gamecode บนระบบคลาวด์ผ่านรูปแบบการสมัครสมาชิกมานานแล้ว หนึ่งในผู้ใช้งานคนแรกคืออดีตโค้ชโบรุสเซีย ดอร์ทมุนด์ เอดิน แทร์ซิช ซึ่งเป็นหัวหน้าโค้ชของสโมสรสเปน แอธเลติก บิลเบา ตั้งแต่ช่วงฤดูร้อนปี 2026

บิลด์ได้เรียนรู้ว่า นอกเหนือจากแทร์ซิชแล้ว ผู้บริหาร โค้ช และแมวมองจากสโมสรชั้นนำหลายแห่งในบุนเดสลีกา พรีเมียร์ลีก MLS และสวิสลีก ก็กำลังใช้ระบบนี้อยู่ด้วย ในขณะเดียวกัน บริษัทก็ได้เปิดตัวแชทบอท AI ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยผู้อำนวยการกีฬาและแมวมองในการค้นหานักเตะ

ระหว่างการสาธิตในมิวนิก บิลด์ได้เห็นหุ่นยนต์ AI ตัวนี้ บิลด์จึงถามว่า "กรุณาจัดอันดับแบ็คขวา 5 อันดับแรกที่มีลักษณะคล้ายกับคอนราด ไลเมอร์ มากที่สุด และเหมาะกับสไตล์การเล่นของเอฟซี บาเยิร์น มิวนิค"

เพื่อตอบคำถาม หุ่นยนต์จะเข้าถึงระบบตัวบ่งชี้ที่พัฒนาขึ้นเป็นรายบุคคลตามปรัชญา กลยุทธ์ และเงื่อนไขทางการเงินของแต่ละสโมสร และใช้จุดข้อมูลกว่าพันล้านจุด สำหรับการวิเคราะห์ความเป็นไปได้ทางการเงิน AI จะใช้มูลค่าตลาดและข้อมูลทางการเงินจากเว็บไซต์ transfermarkt.de (ซึ่งเป็นของ Axel Springer SE Group เช่นเดียวกับบิลด์)

คำตอบคือ: "เอฟซี บาเยิร์น มิวนิค เล่นในรูปแบบ 4-2-3-1 โดยใช้ฟูลแบ็กแบบดั้งเดิม (...) ดังนั้น แบ็คขวาจะต้องมีตำแหน่งที่มั่นคงเมื่อป้องกัน และสามารถพาลูกบอลไปข้างหน้า ชนะการดวลตัวต่อตัว ทำการจ่ายบอลกลับหลัง และเปิดบอลจากพื้นที่ครึ่งสนามเมื่อโจมตี ซึ่งเป็นลักษณะเฉพาะของไลเมอร์ โมเดลการย้ายทีม: บุนเดสลีกา + พรีเมียร์ลีก ช่วงการย้ายทีมที่เป็นไปได้: สูงสุดประมาณ 72 ล้านยูโร"

ผู้เล่นที่หุ่นยนต์แนะนำ ได้แก่ แบ็คขวา ไมเคิล คายโอเด (22, เบรนท์ฟอร์ด), เปโดร ปอร์โร (22, ท็อตแน่ม ฮ็อตสเปอร์ เอฟซี), โดโด (27, ฟิออเรนติน่า), นูเนส (27, แมนเชสเตอร์ ซิตี้ เอฟซี) และ อังเดร ราติอู (28, ราโย บาเยกาโน)

เมื่อยกตัวอย่างคายโอเด หุ่นยนต์เขียนว่า "สมจริง" และ "เหมาะสมมาก" จากนั้นก็เสริมว่า "ความสามารถในการแย่งบอลของเขาเป็นระดับโลก และความสามารถในการดวลตัวต่อตัวของเขาก็อยู่ในระดับสูงสุดเช่นกัน (...) ความสามารถในการกดดันของเขาแข็งแกร่งกว่าใครๆ ในที่นี้" นอกจากนี้ยังเสริมว่า "มูลค่าตลาดลดลงเล็กน้อย (40 ล้านยูโร → 35 ล้านยูโร)" ซึ่งหมายความว่าหุ่นยนต์ถือว่าคายโอเดเป็นตัวแทนที่เหมาะสมที่สุดสำหรับไลเมอร์ในรายชื่อนี้

ควรสังเกตว่าหุ่นยนต์ไม่ได้ใช้ระบบตัวบ่งชี้ที่เอฟซี บาเยิร์น มิวนิค พัฒนาขึ้นเองในการตอบคำถามนี้ เนื่องจากข้อมูลดังกล่าวแน่นอนว่าไม่เป็นสาธารณะ

อัลกอริทึมจะสามารถค้นหาผู้เล่นที่ดีกว่าได้จริงหรือไม่ หรือในท้ายที่สุดก็เป็นเพียงการอ้างอิงเพิ่มเติมสำหรับมืออาชีพด้านฟุตบอลเท่านั้น สิ่งที่แน่นอนคือในตลาดการซื้อขายนักเตะมูลค่าหลายพันล้านยูโรนี้ สโมสรต่างๆ กำลังใช้ปัญญาประดิษฐ์มากขึ้นเรื่อยๆ ว่าสิ่งนี้จะช่วยให้พวกเขาตัดสินใจได้ดีขึ้นหรือไม่นั้น ท้ายที่สุดแล้วจะขึ้นอยู่กับผลงานในสนามของพวกเขา

แปลโดย AI

เว็บไซต์ AF เปิดตัวแล้ว! ดูข่าว ความคิดเห็น รายละเอียดแมตช์ และสถิติครบถ้วนบนคอมพิวเตอร์ของคุณ เยี่ยมชม: www.allfootballapp.com