Bienvenidos a la columna "Observación de Hándicap". Observación de Hándicap utiliza modelos de datos para calcular el número de goles marcados por cada equipo local y visitante en cada partido, luego introduce probabilidades de resultado y analiza datos de hándicap basándose en estas probabilidades.

Pohang Steelers vs. Jeonbuk Hyundai Motors, la línea de Más/Menos de la agencia es de 2/2.5 goles, con Más a 1.07 y Menos a 0.80. La posición razonable de mi modelo también es de 2/2.5 goles, con las cuotas del modelo para Más en aproximadamente 0.93 y Menos en aproximadamente 0.92.

Este partido parece ser de 2/2.5, pero es diferente de los pocos partidos anteriores. Si se observan únicamente los datos de goles en casa y fuera de los dos equipos, el partido no es particularmente propenso a altas puntuaciones; sin embargo, la agencia todavía da 2/2.5, y las cuotas para Menos son significativamente bajas, lo que indica que la agencia se está protegiendo contra un techo de puntuación alta pero no está dispuesta a retrasar la línea a 2 goles.

El modelo finalmente respalda 2/2.5 por una razón principal: si bien ambos equipos tienen una reputación y fuerza general considerables, sus estructuras de goles recientes en casa y fuera son bastante cautelosas. La ofensiva local de Pohang es débil, y la ofensiva visitante de Jeonbuk no es particularmente fuerte. Los datos defensivos de ambos equipos son relativamente estables, por lo que este partido es más como un juego de 2 goles que uno claramente encaminado a 3 goles o más.

La ofensiva local de Pohang es débil, lo que reduce el total de goles.

Al calcular este partido, la liga ya había completado 114 partidos. Los equipos locales marcaron un total de 124 goles, y los equipos visitantes marcaron un total de 139 goles, proporcionando así dos puntos de datos básicos de la liga:

Promedio de goles por partido para los equipos locales en la liga: 124 ÷ 114 = 1.088 goles

Promedio de goles por partido para los equipos visitantes en la liga: 139 ÷ 114 = 1.219 goles

Estas dos cifras sirven como base de la liga para este cálculo.

Pohang Steelers había marcado 4 goles y concedido 5 goles en sus 8 partidos anteriores en casa; Jeonbuk Hyundai Motors había marcado 9 goles y concedido 6 goles en sus 10 partidos anteriores fuera de casa.

Debido a que el uso de solo 8 a 10 partidos puede verse fácilmente afectado por puntuaciones extremas, el modelo incorpora datos promedio de la liga equivalentes a 5 partidos para suavizar. En pocas palabras, el rendimiento propio del equipo representa la parte principal, mientras que una pequeña cantidad de datos promedio de la liga evita que los resultados sean demasiado extremos.

El resultado suavizado para la ofensiva local de Pohang Steelers es:

(4 goles locales de Pohang Steelers + promedio de equipo local de la liga 1.088 × 5) ÷ (8 + 5)

= (4 + 5.440) ÷ 13

= 0.726 goles

El resultado suavizado para la defensa visitante de Jeonbuk Hyundai Motors es:

(6 goles recibidos fuera de Jeonbuk Hyundai Motors + promedio de equipo local de la liga 1.088 × 5) ÷ (10 + 5)

= (6 + 5.440) ÷ 15

= 0.763 goles

Comparando estas dos cifras con el promedio de goles por partido del equipo local de la liga de 1.088, obtenemos:

Coeficiente de ofensiva local de Pohang Steelers: 0.726 ÷ 1.088 = 0.667

Coeficiente de goles recibidos por la defensa visitante de Jeonbuk Hyundai Motors: 0.763 ÷ 1.088 = 0.701

Por lo tanto, los goles esperados de Pohang Steelers para este partido son:

1.088 × 0.667 × 0.701 = 0.509 goles

Este resultado indica que la ofensiva local de Pohang no proporciona un apoyo sólido. Pohang solo había marcado 4 goles en sus 8 partidos anteriores en casa, e incluso después de suavizar, sigue siendo significativamente más bajo que el promedio del equipo local de la liga, por lo que el modelo no valora muy alto al equipo de Pohang.

La ofensiva visitante de Jeonbuk tampoco es fuerte, pero aún tiene cierta capacidad goleadora.

Jeonbuk Hyundai Motors había marcado 9 goles en sus 10 partidos anteriores fuera de casa. Después del mismo proceso de suavizado, sus datos de ofensiva visitante son:

(9 goles visitantes de Jeonbuk Hyundai Motors + promedio de equipo visitante de la liga 1.219 × 5) ÷ 15

= (9 + 6.095) ÷ 15

= 1.006 goles

Pohang Steelers había concedido 5 goles en sus 8 partidos anteriores en casa. Después de suavizar, los datos de goles concedidos por la defensa local de Pohang son:

(5 goles recibidos en casa de Pohang Steelers + promedio de equipo visitante de la liga 1.219 × 5) ÷ 13

= (5 + 6.095) ÷ 13

= 0.854 goles

Luego, compárelos por separado con el promedio de goles por partido del equipo visitante de la liga de 1.219:

Coeficiente de ofensiva visitante de Jeonbuk Hyundai Motors: 1.006 ÷ 1.219 = 0.825

Coeficiente de goles recibidos por la defensa local de Pohang Steelers: 0.854 ÷ 1.219 = 0.700

La ofensiva visitante de Jeonbuk está por debajo del promedio de equipo visitante de la liga, y la defensa local de Pohang concede relativamente pocos goles. Después de combinar ambos, los goles esperados de Jeonbuk tampoco aumentan significativamente.

Por lo tanto, los goles esperados de Jeonbuk Hyundai Motors para este partido son:

1.219 × 0.825 × 0.700 = 0.705 goles

Finalmente, sume los goles esperados de los dos equipos:

Pohang Steelers 0.509 goles + Jeonbuk Hyundai Motors 0.705 goles

= Total 1.214 goles

Observando únicamente las líneas base de goles en casa y fuera, este partido es realmente cauteloso. Esta cifra explica por qué la agencia da 2/2.5, pero las cuotas para Menos son solo 0.80. La agencia no está impulsando fuertemente un alto número de goles, sino que, en la posición de 2/2.5, ha dado cuotas más bajas para la opción de Menos.

¿Por qué el modelo todavía respalda 2/2.5?

Aquí, hay que distinguir dos cosas: una es la línea base de goles pura, y la otra es la posición final de Más/Menos.

La línea base de goles pura solo considera los goles marcados y recibidos por los dos equipos en casa y fuera esta temporada, lo que reduciría este partido a una puntuación relativamente baja, porque Pohang marca pocos goles en casa, y la ofensiva visitante de Jeonbuk tampoco es fuerte.

Sin embargo, el modelo final también considera el enfoque general de la liga, la fuerza del equipo, la posición histórica de ambos lados, los métodos de manejo comunes de las agencias para este tipo de partidos, y si las cuotas en la misma posición favorecen a un lado. Después de una consideración exhaustiva, el modelo no retrasó este partido a 2 goles, sino que respaldó la posición intermedia de 2/2.5.

En otras palabras, el juicio del modelo no es "este partido definitivamente tendrá una puntuación alta", sino "la posición de 2/2.5 es razonable, pero el lado Menos está más protegido".

¿Qué resultados producirán 1.214 goles esperados?

Después de obtener los goles esperados para ambos equipos, la probabilidad de diferentes puntuaciones se calcula utilizando la distribución de Poisson.

La fórmula es:

Probabilidad de que un determinado equipo marque k goles

= e^(-Goles esperados) × Goles esperados^k ÷ k!

Probabilidad de puntuación específica

= Probabilidad de que Pohang Steelers marque x goles × Probabilidad de que Jeonbuk Hyundai Motors marque y goles

Las puntuaciones de mayor probabilidad para este partido son:

Pohang Steelers 0-0 Jeonbuk Hyundai Motors: 29.7%

Pohang Steelers 0-1 Jeonbuk Hyundai Motors: 20.9%

Pohang Steelers 1-0 Jeonbuk Hyundai Motors: 15.1%

Pohang Steelers 1-1 Jeonbuk Hyundai Motors: 10.7%

Pohang Steelers 0-2 Jeonbuk Hyundai Motors: 7.4%

De la distribución de puntuaciones, las puntuaciones bajas como 0-0, 0-1, 1-0 y 1-1 representan una proporción más alta. Esto también explica por qué la agencia elevó las cuotas para Menos a 0.80 en la posición de 2/2.5.

¿Cómo ver la distribución total de goles?

Después de sumar los goles esperados de los dos equipos, el total de goles para todo el partido sigue una distribución de Poisson con una media de aproximadamente 1.214.

El cálculo específico es el siguiente:

Probabilidad de 0 goles: 29.7%

Probabilidad de 1 gol: 36.1%

Probabilidad de 2 goles: 21.9%

Por lo tanto:

Probabilidad de 0-1 goles: 29.7% + 36.1% = 65.8%

Probabilidad de exactamente 2 goles: 21.9%

Probabilidad de 3 goles o más: 12.3%

Esta distribución es muy clara: el cálculo de goles puros se inclina claramente hacia puntuaciones bajas. La probabilidad de 3 goles o más es solo del 12.3%, lo que no apoya buscar una posición más alta.

Sin embargo, la agencia no solo dio 2 goles, sino que dio 2/2.5, la razón es que este partido es entre Pohang Steelers y Jeonbuk Hyundai Motors, ambos equipos tienen una posición general y una atención considerables, y la agencia no suprimirá completamente la línea basándose en las líneas base de goles recientes en casa y fuera. El resultado final es: la posición se establece en 2/2.5, pero las cuotas para Menos son aún más bajas.

Conclusión

La agencia da 2/2.5 goles, con Más a 1.07 y Menos a 0.80; la posición razonable del modelo también es de 2/2.5 goles.

El coeficiente de ofensiva local de Pohang Steelers es solo 0.667, y el coeficiente de ofensiva visitante de Jeonbuk Hyundai Motors también es solo 0.825. Los datos de goles recientes en casa y fuera de ambos equipos no son fuertes. Bajo la línea base de goles puros, los goles esperados de Pohang son 0.509 goles, y los goles esperados de Jeonbuk son 0.705 goles, totalizando solo 1.214 goles.

Por lo tanto, aunque la línea para este partido se establece en 2/2.5, creo que la dirección es más cautelosa. El modelo respalda esta posición de 2/2.5 porque ambos equipos tienen una alta posición general; sin embargo, desde la perspectiva de la estructura de goles específica, el lado Menos es más razonable, y la oferta de la agencia de Menos a 0.80 es consistente con este juicio.

Traducido por IA.

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