Sami Mokbel, reporter de la BBC, a expliqué et analysé le fonctionnement de la base de données de 650 000 joueurs de Manchester City et comment elle les aide dans leur recrutement.

Comment Manchester City remanie son effectif grâce à une base de données de 650 000 joueurs

Au sein du système de données sophistiqué de Manchester City, les experts travaillent constamment autour d'une question centrale : que faut-il pour gagner ?

En pratique, cette philosophie se décompose en trois étapes : identifier les joueurs, les évaluer et déterminer comment le club peut les aider à s'améliorer, dans le but d'augmenter la probabilité statistique de Manchester City de remporter la Premier League.

La saison dernière, le département des données du club avait prédit qu'ils seraient en lice pour le titre, mais le modèle montrait Arsenal comme le favori le plus solide. Cela s'est effectivement avéré vrai.

Cette fois-ci, Manchester City a choisi de rester discret sur ses prévisions. Cependant, cinq victoires consécutives en Premier League ont déjà amené les supporters et les commentateurs à penser qu'ils seront à nouveau les plus proches rivaux d'Arsenal pour le titre.

L'investissement de Manchester City dans les données est essentiel pour réduire l'écart avec Arsenal. Leur approche reflète également une tendance de la Premier League, où de plus en plus de clubs, tant au sein qu'en dehors de la ligue, utilisent les données pour les opérations de transfert et le suivi des performances de l'équipe. À Manchester City, l'un des objectifs les plus importants est de réduire le risque de chaque transaction sur le marché, qu'il s'agisse d'acheter ou de vendre des joueurs.

Manchester City évalue les joueurs selon plusieurs dimensions :

Capacité ;

Caractéristiques générales ;

Son système dans son club actuel et la manière dont l'entraîneur lui demande, à lui et à l'équipe, de jouer.

Après avoir observé ces quatre aspects, l'objectif de Manchester City n'est pas seulement de comprendre la force actuelle d'un joueur, mais aussi de juger à quel point il peut encore se développer à Manchester City.

Depuis qu'il a remporté le triplé en 2023, Manchester City a utilisé cette méthode pour ajuster considérablement son effectif. Seuls quatre joueurs de cette équipe historique sont restés.

Cependant, il faut souligner que si les données ont profondément influencé la manière dont Manchester City opère sur le marché des transferts, le travail des recruteurs traditionnels reste la base principale de leurs décisions quant à la poursuite d'un joueur.

« Les données jouent un rôle dans nos prises de décision, mais elles ne sont qu'une partie du jugement global », a déclaré Hugo Viana, directeur sportif de Manchester City.

« Nous savons que les données ne peuvent pas tout nous dire sur un joueur. Elles ne peuvent pas entièrement saisir le caractère, la mentalité ou le comportement d'une personne. »

« C'est pourquoi nous étudions les informations tirées des données, mais l'accent reste mis sur le jugement professionnel des recruteurs et des autres experts. »

Cependant, le rôle des données derrière Manchester City a considérablement augmenté.

Examinons maintenant certaines décisions clés de transfert dans la reconstruction à grande échelle de l'effectif de Manchester City au cours des trois dernières années, y compris la signature d'Elliott Anderson pour 116 millions de livres sterling.

Le point de départ de Manchester City pour les nouvelles recrues est sa base de données mondiale couvrant 650 000 joueurs.

L'étape suivante consiste à définir les besoins : le type de joueur que le club souhaite recruter.

Cela commence généralement par un poste, mais le processus n'est pas aussi simple qu'il y paraît.

Par exemple, Manchester City classe les arrières latéraux en trois types : défensifs, inversés et hauts et larges.

Une fois que le département des données a les exigences, il applique des critères de filtrage et attribue des scores aux joueurs en fonction de leurs capacités globales, réduisant la base de données de 650 000 joueurs à 20 à 50 noms.

Le défenseur latéral de la Juventus, Andrea Cambiaso, a été l'un des joueurs qui a attiré l'attention de Manchester City, les données le mettant initialement en évidence, notamment pour sa capacité à s'inverser et à participer à l'organisation du milieu de terrain.

Il est adroit des deux pieds, ce qui a également obtenu un score élevé dans l'évaluation des données.

Sur la base des données et des rapports de recrutement, le club a finalement décidé de ne pas recruter Cambiaso lors du dernier mercato, mais l'approche de Manchester City implique qu'ils continueront probablement à le surveiller.

Cette liste longue de 20 à 50 joueurs est recoupée avec la liste longue des recruteurs. Habituellement, il y a un chevauchement significatif entre les joueurs identifiés par les données et ceux qui sont déjà sur le radar des recruteurs.

Par la suite, le club applique des métriques plus détaillées pour trier et prioriser la liste longue.

Ensuite, les recruteurs vérifient davantage ces joueurs, réduisant la liste à un maximum d'environ six.

À ce stade, le club mène une enquête plus approfondie sur les joueurs restants, y compris les antécédents de blessures, les performances athlétiques et les habitudes comportementales.

Ces informations sont ensuite compilées dans des rapports individuels, appelés « dossiers d'acquisition », qui contiennent toutes les données clés nécessaires pour décider de recruter ou non un joueur.

Le dossier comprend un « diagramme radar » utilisé pour évaluer une gamme de métriques spécifiques sur le terrain.

Par exemple, lorsque Doku a rejoint en 2023, l'entraîneur de l'époque, Guardiola, voulait recruter un ailier direct et décisif comme Leroy Sané, car à l'époque, ils avaient déjà Grealish et Mahrez, qui préféraient contrôler le ballon et rentrer à l'intérieur.

Les critères de Manchester City comprenaient : le nombre d'entrées dans la surface, les contre-pressings réussis, les dribbles réussis et la capacité à presser dans la moitié de terrain adverse.

Les données globales de Doku répondaient aux exigences de Guardiola, même si le score d'« entrées dans la surface » du joueur belge n'était pas le plus élevé parmi toutes les métriques.

Depuis son arrivée, Doku a amélioré ce score. Manchester City estime que cela indique que son système de données aide les joueurs existants à se développer.

Le dossier comprend également une « carte d'utilisation », qui enregistre la fréquence à laquelle un joueur a été utilisé sur trois ans, et une évaluation des recruteurs, montrant à quel point les recruteurs traditionnels évaluent le joueur.

Chaque joueur reçoit également un « score d'impact actuel » global, prédisant sa performance immédiate après son arrivée, et un « score d'impact potentiel », pour mesurer ses contributions futures possibles.

La partie la plus intéressante du dossier est peut-être le « score de valeur d'action » du joueur. Ce score place le joueur dans un tableau de classement, le comparant aux joueurs de Manchester City et aux joueurs des concurrents qui jouent au même poste.

Après avoir évalué le rapport d'acquisition, Manchester City, combiné aux évaluations des joueurs, réduit davantage la liste à 2 ou 3 individus.

Les données déterminent en grande partie le jugement de Manchester City sur la fourchette de prix d'un joueur, et l'évaluation n'est jamais un nombre unique.

Par la suite, l'équipe identifie les cibles prioritaires. Cependant, si les circonstances changent, par exemple si un joueur devient indisponible, ils surveilleront simultanément tous les joueurs de la liste restreinte.

En fait, l'équipe de données estime que la capacité à s'adapter de manière flexible aux changements du marché est devenue l'une de ses forces.

Après l'émergence soudaine de Jan-Dion Ould la saison dernière, Manchester City a achevé son examen avant qu'il ne rejoigne le Real Madrid en provenance du RB Leipzig.

Le club a également surveillé de près les métriques de données d'Eduardo Camavinga, au cas où le Real Madrid déciderait de vendre le milieu de terrain.

Comment Manchester City a utilisé les données pour recruter Anderson

Anderson était déjà une cible claire pour les meilleurs clubs de Premier League.

Le joueur de 23 ans est devenu un joueur clé pour Nottingham Forest. Un autre aspect attrayant est qu'il est un joueur anglais qui s'est imposé en équipe nationale.

Manchester City a devancé d'autres grands clubs, dont Manchester United, pour le recruter avec succès.

En surface, cela peut sembler une décision simple.

Cependant, l'approche analytique de Manchester City démontre que même si des personnes extérieures pourraient penser qu'avec le talent évident d'Anderson, ils n'auraient pas besoin d'un processus aussi complet, le club mène toujours des évaluations de manière extrêmement méticuleuse.

Ils ont toujours utilisé leurs algorithmes et suivi toutes les étapes régulières, ce qui met en évidence le fonctionnement du football de haut niveau moderne, ainsi que les limites de la dépendance exclusive aux données.

Car, peut-être étonnamment, les métriques de données d'Anderson n'étaient pas particulièrement remarquables.

Au début de la saison dernière, malgré l'incertitude concernant l'avenir de Guardiola, le club savait qu'il devait recruter au moins un milieu de terrain cet été.

Ils savaient que Bernardo Silva partirait, et ils avaient également des doutes sur l'avenir de Rodri et Nicolas Gonzalez.

Le club a également admis qu'il était presque impossible de trouver des remplaçants exacts pour Silva et Rodri, alors ils ont commencé à chercher des joueurs qui pourraient à la fois organiser depuis un rôle de milieu de terrain plus reculé et porter le ballon vers l'avant dans des zones de milieu de terrain plus avancées.

Au fur et à mesure que la saison dernière avançait, des doutes sont également apparus quant à l'avenir de Reijnders, mais Enzo Fernández était considéré comme le remplaçant préféré du Néerlandais.

Anderson est initialement entré dans la présélection de la base de données de 650 000 joueurs, mais il n'était pas en tête de ce groupe. Cependant, sa performance initiale en matière de données ne suggérait pas immédiatement qu'il était le « choix évident » qui serait finalement sélectionné.

Alors que Manchester City approfondissait son examen, ils ont admis que le cas d'Anderson révélait en effet certaines limites des données.

Anderson n'a pas marqué beaucoup de buts ni fourni constamment des passes décisives à Forest. Parce que, d'une manière générale, Forest ne dominait pas la possession comme Manchester City, ses données globales dans l'algorithme n'étaient pas particulièrement accrocheuses.

Sur cette base, les analystes de données de Manchester City ont dû considérer : Anderson jouait généralement plus près de son propre but à Forest, et par rapport à la façon dont il jouerait à Manchester City, il n'avait pas beaucoup d'occasions de se montrer dans le dernier tiers.

Par conséquent, ils ont observé de près ses performances à Forest et ont envisagé son rôle à Manchester City – une équipe qui joue généralement plus près du but adverse, domine plus la possession et a des joueurs de meilleure qualité.

Les critères notés sur le « diagramme radar » d'Anderson comprenaient les récupérations défensives, le taux de réussite des duels, les passes qui cassent les lignes, le taux de réussite des duels aériens et les erreurs défensives.

Concernant les erreurs défensives, le club a également admis que, comme Forest est une équipe experte en contre-attaque, certaines de ces erreurs étaient en fait liées aux zones dans lesquelles il était sollicité.

Par exemple, il aurait pu récupérer le ballon au fond de sa propre moitié de terrain, mais ensuite perdre la possession après avoir été invité à passer rapidement vers l'avant, devant tenter une passe plus longue et plus risquée.

Si le même scénario se produisait à Manchester City, le club s'attendait à ce qu'Anderson ait plus d'options et puisse compléter plus de passes courtes réussies.

Une source a déclaré : « Ce n'est pas parce qu'un joueur ne démontre pas souvent une certaine capacité en raison de l'équipe pour laquelle il joue, qu'il ne peut pas le faire. »

Au fur et à mesure que la saison avançait, les données d'Anderson se sont considérablement améliorées, incitant les recruteurs du club à l'observer régulièrement.

Il a bien performé par rapport aux milieux de terrain existants de Manchester City et aux autres cibles potentielles que le club avait listées pour le même poste.

Après avoir effectué des vérifications approfondies, l'équipe de données de Manchester City, les recruteurs et d'autres experts ont conclu que même si le prix d'Anderson était supérieur à la vraie valeur perçue par Manchester City, ils estimaient toujours que le risque était minimal.

Hugo Viana a déclaré : « Elliott Anderson est un excellent exemple de la façon dont ce processus fonctionne. »

« Les données sur Elliott étaient très positives et nous ont donné confiance dans ses caractéristiques, mais ce qui nous a vraiment aidés à comprendre le joueur et ses traits, c'est le jugement des recruteurs et de l'équipe de performance au sens large, ce qui a confirmé notre point de vue selon lequel il conviendrait bien au club. »

BBC Sport a également obtenu des détails intéressants sur la façon dont Manchester City a signé Julián Álvarez de River Plate pour 14 millions de livres sterling en 2022.

La recommandation initiale est venue des recruteurs. Comme Álvarez n'était pas un joueur initialement identifié par les métriques de données, l'équipe de données a dû ensuite examiner de plus près.

Parce que la ligue argentine n'est pas considérée comme l'une des ligues les plus fortes au niveau mondial, le modèle de données global de Manchester City signifiait que leur notation des joueurs argentins atteindrait un « plafond » plus tôt par rapport aux joueurs des cinq meilleures ligues européennes.

Par conséquent, Manchester City a approfondi les statistiques d'Álvarez et son impact sur le ballon et les résultats des matchs de River Plate.

Les données ont montré qu'il était de loin le meilleur joueur du championnat argentin, et Manchester City a également estimé qu'il y avait suffisamment de preuves pour suggérer qu'il deviendrait un joueur clé pour une équipe de première moitié de tableau des cinq meilleures ligues européennes d'ici deux ans et demi.

Le modèle de données évaluait Álvarez entre 26 millions et 40 millions de livres sterling. Manchester City l'a signé pour 14 millions de livres sterling, estimant ainsi avoir acquis un joueur sous-évalué.

La valeur marchande estimée d'Álvarez a atteint 70 millions de livres sterling trois ans plus tard. Manchester City l'a finalement vendu à l'Atlético de Madrid pour 81 millions de livres sterling en 2024.

La signature de Khusanov de Lens démontre également la dépendance de Manchester City aux données.

Le joueur de 22 ans ne figurait initialement pas sur la longue liste de 50 joueurs de Manchester City, mais après un examen plus approfondi, le club a constaté qu'il devait s'améliorer avec le ballon, bien que ses données physiques – telles que les courses de récupération – soient exceptionnelles.

Manchester City a déclaré que les données de Khusanov avec le ballon se sont considérablement améliorées depuis son arrivée en janvier 2025.

Le départ de Guardiola et l'arrivée de Maresca ne devraient pas modifier de manière significative l'approche du club.

Les métriques clés de Maresca sont considérées comme très similaires à celles de Guardiola, la seule différence significative étant que l'entraîneur italien préfère que les arrières latéraux jouent plus directement.

Derrière le système de sélection des entraîneurs de Manchester City se cache une philosophie d'équipe et un style de jeu clairs. Tout nouvel entraîneur est tenu de diriger une équipe qui domine la possession, presse haut, récupère le ballon dans le dernier tiers, crée des occasions de haute qualité et joue un football divertissant.

Cette philosophie a été conçue avant l'arrivée de Guardiola, et l'Espagnol a porté la philosophie footballistique de Manchester City à sa forme la plus pure.

Dans ce contexte, le changement d'entraîneur n'a pas modifié de manière significative les méthodes de travail du département des données de Manchester City.

Maresca continuera à travailler en étroite collaboration avec eux, s'efforçant de construire sa propre dynastie, bien qu'une grande partie du travail fondamental pour assembler une équipe suffisamment durable ait déjà été accompli.

Avant que Manchester City ne remporte le triplé, des métriques de données internes indiquaient déjà que le club devrait bientôt reconstruire une équipe qui avait atteint son apogée.

Compte tenu des brillantes contributions de Kevin De Bruyne, Walker, Mahrez et Gundogan, et de leur niveau de performance toujours élevé à l'époque, vendre ces joueurs n'était pas facile.

Cependant, les données permettent au club d'identifier les tendances à la baisse deux à trois ans à l'avance, souvent avant que les joueurs ne soient vendus.

Ces métriques aident également Manchester City à déterminer le bon moment pour vendre un joueur, peut-être même avant que les acheteurs ne remarquent une baisse de forme du joueur.

Une fois ces tendances identifiées, le club peut planifier à l'avance.

Ensuite, le club décide de promouvoir des joueurs de l'académie ou de chercher des remplaçants sur le marché des transferts.

Bouadi, qui a rejoint Lille cet été, en est un excellent exemple. Pour ce joueur de 18 ans, Manchester City a réalisé qu'il pourrait ne pas avoir un impact décisif cette saison, mais le club estime que le joueur marocain apportera une plus grande contribution d'ici deux ans.

Après la saison du triplé, l'objectif de transfert de Manchester City était d'abaisser l'âge moyen de l'équipe et de construire une base pour un succès durable.

Cependant, y parvenir à Manchester City n'est pas facile, car le club est constamment censé concourir pour les titres.

Réduire l'âge de l'effectif est une chose ; y parvenir tout en gagnant continuellement est bien plus complexe.

Par exemple, ces dernières années, le système de données de Manchester City a identifié l'ancien trio de Brighton Caicedo, Cucurella et Baleba, qui ont ensuite été considérés comme des recrutements réussis basés sur les données.

Cependant, Manchester City estime que le cycle de développement de tels joueurs est trop long pour avoir un impact rapide dans une équipe qui joue le titre ; ou plutôt, ils sont mieux adaptés pour être des atouts qui peuvent être développés et vendus à un prix élevé.

Manchester City a réussi à abaisser l'âge moyen de son effectif, et ses joueurs ont maintenant le troisième âge moyen le plus jeune de la Premier League, derrière seulement Newcastle United et Chelsea.

Cependant, avec les arrivées de Donnarumma, Guehi et Enzo Fernández et Elliott Anderson, Manchester City a non seulement recruté des joueurs qui peuvent grandir avec la nouvelle génération, mais a également ajouté des joueurs qui ont déjà une vaste expérience au plus haut niveau.

Les données de Manchester City montrent que cet effectif n'atteindra pas son apogée avant deux à trois ans, mais ils devraient tout de même être l'un des prétendants au titre cette saison.

Seul le temps dira si leur jugement est correct.

Traduit par IA.

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