Per la partita tra Gwangju e Gimcheon Sangmu, le quote iniziali over/under dei bookmaker erano fissate a 2/2.5 gol, con quote di 0.85 per l'over e 1.02 per l'under. L'over/under previsto dal mio modello era di 2.5 gol, ovvero 0.25 gol, o un livello, superiore alle quote iniziali dei bookmaker.

Questo non perché il modello creda che l'attacco del Gwangju sia particolarmente forte. Al contrario, la capacità di segnare in casa del Gwangju è debole. La ragione principale per cui questa partita è stata spinta a 2.5 gol dal modello è che il Gwangju ha subito più gol in casa, mentre il Gimcheon Sangmu possiede una capacità di segnare in trasferta relativamente stabile.

L'attacco del Gwangju è debole, ma la loro difesa casalinga ha alzato il totale dei gol previsti.

Quando si calcolava questa partita, erano già state completate 108 partite di K League. Le squadre di casa hanno segnato un totale di 116 gol, e le squadre in trasferta hanno segnato un totale di 131 gol. Pertanto, si possono ottenere due dati di base del campionato:

Media gol a partita per le squadre di casa nel campionato: 116 ÷ 108 = 1.074 gol

Media gol a partita per le squadre in trasferta nel campionato: 131 ÷ 108 = 1.213 gol

Questi due numeri servono come dati di base del campionato per questo calcolo.

Il Gwangju aveva segnato 6 gol e subito 18 gol nelle precedenti 9 partite casalinghe; il Gimcheon Sangmu aveva segnato 10 gol e subito 11 gol nelle precedenti 9 partite in trasferta.

Poiché l'utilizzo di sole 9 partite può essere suscettibile a punteggi estremi, il modello incorpora dati medi di campionato equivalenti a 5 partite per la levigatura. In parole semplici, la prestazione della squadra stessa costituisce la maggior parte, mentre una piccola quantità di dati medi di campionato viene utilizzata per prevenire risultati eccessivamente estremi.

Il risultato levigato per l'attacco casalingo del Gwangju è:

(6 gol in casa del Gwangju + media squadra di casa del campionato 1.074 × 5) ÷ (9 + 5)

= (6 + 5.370) ÷ 14

= 0.812 gol

Il risultato levigato per la difesa in trasferta del Gimcheon Sangmu è:

(11 gol subiti in trasferta dal Gimcheon Sangmu + media squadra di casa del campionato 1.074 × 5) ÷ 14

= (11 + 5.370) ÷ 14

= 1.169 gol

Confrontando questi due numeri con la media della squadra di casa del campionato di 1.074 gol, possiamo ottenere:

Coefficiente di attacco casalingo del Gwangju: 0.812 ÷ 1.074 = 0.756

Coefficiente di gol subiti in difesa in trasferta del Gimcheon Sangmu: 1.169 ÷ 1.074 = 1.089

Pertanto, i gol previsti dal Gwangju per questa partita sono:

1.074 × 0.756 × 1.089 = 0.884 gol

Questo indica che il modello non si aspetta che il Gwangju contribuisca con molti gol. I gol previsti dal Gwangju non raggiungono nemmeno 1 gol, quindi la chiave per il giudizio over/under di questa partita risiede in realtà sull'altro lato.

Perché il Gimcheon Sangmu può raggiungere 1.626 gol previsti?

Il Gimcheon Sangmu aveva segnato 10 gol nelle precedenti 9 partite in trasferta. Dopo lo stesso processo di levigatura, i loro dati di attacco in trasferta sono:

(10 gol in trasferta del Gimcheon Sangmu + media squadra in trasferta del campionato 1.213 × 5) ÷ 14

= (10 + 6.065) ÷ 14

= 1.147 gol

Il Gwangju aveva subito 18 gol nelle precedenti 9 partite casalinghe, con una media di 2 gol subiti a partita. Dopo la levigatura, i dati dei gol subiti in difesa casalinga del Gwangju sono:

(18 gol subiti in casa del Gwangju + media squadra in trasferta del campionato 1.213 × 5) ÷ 14

= (18 + 6.065) ÷ 14

= 1.719 gol

Quindi, confronta ciascuno con la media della squadra in trasferta del campionato di 1.213 gol segnati:

Coefficiente di attacco in trasferta del Gimcheon Sangmu: 1.147 ÷ 1.213 = 0.946

Coefficiente di gol subiti in difesa casalinga del Gwangju: 1.719 ÷ 1.213 = 1.417

L'attacco in trasferta del Gimcheon Sangmu è leggermente inferiore alla media del campionato, ma il coefficiente di gol subiti in difesa casalinga del Gwangju ha raggiunto 1.417, significativamente più alto del livello normale.

Pertanto, i gol previsti dal Gimcheon Sangmu per questa partita sono:

1.213 × 0.946 × 1.417 = 1.626 gol

Infine, sommiamo i gol previsti delle due squadre:

Gwangju 0.884 gol + Gimcheon Sangmu 1.626 gol

= Totale 2.510 gol

I gol totali previsti dal modello per la partita sono 2.51 gol, quindi l'over/under previsto per questa partita è 2.5 gol, piuttosto che gli effettivi 2/2.5 gol offerti dai bookmaker.

Quali punteggi produrranno 2.51 gol previsti?

Dopo aver ottenuto i gol previsti per entrambe le squadre, la probabilità di diversi punteggi viene calcolata utilizzando la distribuzione di Poisson.

La formula è:

Probabilità che una squadra segni k gol

= e^(-gol previsti) × gol previsti^k ÷ k!

Probabilità di punteggio specifico

= Probabilità che il Gwangju segni x gol × Probabilità che il Gimcheon Sangmu segni y gol

Ad esempio, con i gol previsti del Gwangju a 0.884, la probabilità che non segnino è approssimativamente del 41.3%; con i gol previsti del Gimcheon Sangmu a 1.626, la probabilità che segnino 1 gol è approssimativamente del 32.0%.

Pertanto, la probabilità di Gwangju 0-1 Gimcheon Sangmu è:

41.3% × 32.0% = 13.2%

Utilizzando lo stesso metodo, i diversi punteggi con maggiore probabilità per questa partita possono essere calcolati come:

Gwangju 0-1 Gimcheon Sangmu: 13.2%

Gwangju 1-1 Gimcheon Sangmu: 11.7%

Gwangju 0-2 Gimcheon Sangmu: 10.7%

Gwangju 1-2 Gimcheon Sangmu: 9.5%

Gwangju 0-0 Gimcheon Sangmu: 8.1%

Dalla distribuzione dei punteggi, è altamente probabile che il Gimcheon Sangmu segni da 1 a 2 gol. L'attacco del Gwangju è debole, ma i loro dati difensivi casalinghi aumentano la possibilità che la squadra in trasferta segni due o più gol.

Perché il modello crede ancora che la linea dovrebbe essere 2.5 gol?

Dopo aver sommato i gol previsti delle due squadre, il numero totale di gol nella partita segue una distribuzione di Poisson con una media di circa 2.510.

I calcoli specifici sono i seguenti:

Probabilità di 0 gol: e^(-2.510) = 8.1%

Probabilità di 1 gol: e^(-2.510) × 2.510 = 20.4%

Probabilità di 2 gol: e^(-2.510) × 2.510² ÷ 2 = 25.6%

Pertanto:

Probabilità di 0-1 gol: 8.1% + 20.4% = 28.5%

Probabilità di esattamente 2 gol: 25.6%

Probabilità di 3 gol o più: 100% - 28.5% - 25.6% = 45.9%

La probabilità di 3 gol o più in questa partita è del 45.9%, e la probabilità di esattamente 2 gol è del 25.6%.

Questa probabilità del 25.6% di "esattamente 2 gol" è molto importante. Poiché i bookmaker hanno fissato la linea a 2/2.5 gol, se si scommette sull'over:

Se si verificano 3 gol o più, la scommessa over vince completamente;

Se si verificano esattamente 2 gol, la scommessa over perde metà;

Solo se si verificano da 0 a 1 gol la scommessa over perde completamente.

Il modello prevede le quote centrali che i bookmaker dovrebbero utilizzare, non cercando semplicemente "se la probabilità di over è superiore al 50%". Con i gol totali previsti che raggiungono già 2.51 e la probabilità di 3 gol o più che si avvicina al 46%, il modello ritiene che impostare la linea a 2.5 gol sia più coerente con la struttura dei gol di questa partita.

Conclusione Quote Iniziali

I bookmaker hanno effettivamente aperto con 2/2.5 gol, con quote di 0.85 per l'over e 1.02 per l'under; il modello ha previsto una ragionevole linea iniziale di 2.5 gol.

L'attacco casalingo del Gwangju è debole, quindi il modello non ha spinto questa partita a 2.75 gol. Tuttavia, il Gwangju ha subito 18 gol nelle precedenti 9 partite casalinghe, con un coefficiente di gol subiti in difesa casalinga che ha raggiunto 1.417, il che ha aumentato i gol previsti del Gimcheon Sangmu a 1.626 gol. Alla fine, i gol previsti combinati per entrambe le squadre hanno raggiunto 2.51 gol.

Pertanto, credo che l'over/under iniziale per questa partita avrebbe dovuto essere 2.5 gol. I bookmaker hanno offerto solo 2/2.5 gol, che è un livello inferiore alle aspettative del modello; il fattore chiave che determina il giudizio del modello è la difesa casalinga del Gwangju, non l'attacco del Gwangju.

Tradotto dall'IA.

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