光州FCと金泉尚武の試合では、ブックメーカーが設定した当初のオーバー/アンダーオッズは2/2.5ゴールで、オーバーが0.85、アンダーが1.02でした。私のモデルでは、オーバー/アンダーは2.5ゴールと予測されており、これはブックメーカーの当初のオッズよりも0.25ゴール、つまり1段階高いです。

これは、モデルが光州FCの攻撃力が強いと信じているからではありません。それどころか、光州FCのホームでの得点能力は比較的弱いです。この試合がモデルによって2.5ゴールに押し上げられた理由は、主に光州FCがホームで多くの失点をしているのに対し、金泉尚武が比較的安定したアウェイでの得点能力を持っているためです。

光州FCの攻撃は弱いですが、ホームでの守備が総期待ゴール数を押し上げています。

この試合を計算した時点で、すでに108試合のKリーグの試合が終了していました。ホームチームは合計116ゴールを、アウェイチームは合計131ゴールを決めました。したがって、2つの基本的なリーグデータポイントが得られます。

リーグのホームゲーム1試合あたりの平均ゴール数：116 ÷ 108 = 1.074ゴール

リーグのアウェイゲーム1試合あたりの平均ゴール数：131 ÷ 108 = 1.213ゴール

これら2つの数値は、この計算のリーグの基準となります。

光州FCはこれまでのホーム9試合で6ゴールを決め、18ゴールを失点していました。金泉尚武はこれまでのアウェイ9試合で10ゴールを決め、11ゴールを失点していました。

9試合だけを使用すると極端なスコアの影響を受けやすいため、モデルは平滑化のためにリーグ平均データの5試合分に相当するものを組み込んでいます。簡単に言えば、チーム自身のパフォーマンスが主要部分を占め、結果が極端になりすぎないように少量のリーグ平均データが使用されます。

光州FCのホーム攻撃の平滑化された結果は次のとおりです。

（光州FCのホームでの得点6 + リーグのホームチーム平均1.074 × 5） ÷ （9 + 5）

= (6 + 5.370) ÷ 14

= 0.812ゴール

金泉尚武のアウェイ守備の平滑化された結果は次のとおりです。

（金泉尚武のアウェイでの失点11 + リーグのホームチーム平均1.074 × 5） ÷ 14

= (11 + 5.370) ÷ 14

= 1.169ゴール

これら2つの数値をリーグのホームチーム平均ゴール数1.074と比較すると、次のようになります。

光州FCのホーム攻撃係数：0.812 ÷ 1.074 = 0.756

金泉尚武のアウェイ守備失点係数：1.169 ÷ 1.074 = 1.089

したがって、この試合の光州FCの期待ゴール数は次のとおりです。

1.074 × 0.756 × 1.089 = 0.884ゴール

これは、モデルが光州FCが多くのゴールに貢献することを期待していないことを示しています。光州FCの期待ゴール数は1ゴールにも達していないため、この試合のオーバー/アンダー判断の鍵は、実際には反対側にあります。

なぜ金泉尚武は1.626の期待ゴール数を達成できるのでしょうか？

金泉尚武はこれまでのアウェイ9試合で10ゴールを決めていました。同じ平滑化プロセスを経た後、彼らのアウェイ攻撃データは次のとおりです。

（金泉尚武のアウェイでの得点10 + リーグのアウェイチーム平均1.213 × 5） ÷ 14

= (10 + 6.065) ÷ 14

= 1.147ゴール

光州FCはこれまでのホーム9試合で18ゴールを失点しており、1試合あたりの平均失点数は2でした。平滑化後、光州FCのホーム守備失点データは次のとおりです。

（光州FCのホームでの失点18 + リーグのアウェイチーム平均1.213 × 5） ÷ 14

= (18 + 6.065) ÷ 14

= 1.719ゴール

次に、リーグのアウェイチームの平均ゴール数1.213とそれぞれ比較します。

金泉尚武のアウェイ攻撃係数：1.147 ÷ 1.213 = 0.946

光州FCのホーム守備失点係数：1.719 ÷ 1.213 = 1.417

金泉尚武のアウェイ攻撃はリーグ平均よりわずかに低いですが、光州FCのホーム守備失点係数は1.417に達し、これは通常レベルよりも著しく高いです。

したがって、この試合の金泉尚武の期待ゴール数は次のとおりです。

1.213 × 0.946 × 1.417 = 1.626ゴール

最後に、両チームの期待ゴール数を加算します。

光州FC 0.884ゴール + 金泉尚武 1.626ゴール

= 合計2.510ゴール

モデルによって得られた総期待ゴール数は2.51ゴールであるため、この試合の予測オーバー/アンダーは、ブックメーカーが実際に設定した2/2.5ゴールではなく、2.5ゴールです。

2.51の期待ゴール数はどのようなスコアを生み出すでしょうか？

両チームの期待ゴール数を取得した後、ポアソン分布を使用して異なるスコアの確率を計算します。

式は次のとおりです。

チームがkゴールを決める確率

= e^(-期待ゴール数) × 期待ゴール数^k ÷ k!

特定のスコアの確率

= 光州FCがxゴールを決める確率 × 金泉尚武がyゴールを決める確率

例えば、光州FCの期待ゴール数は0.884ゴールなので、彼らが得点しない確率は約41.3%です。金泉尚武の期待ゴール数は1.626ゴールなので、彼らが1ゴールを決める確率は約32.0%です。

したがって、光州FC 0-1 金泉尚武の確率は次のとおりです。

41.3% × 32.0% = 13.2%

同じ方法を使用して、この試合のいくつかの高い確率のスコアを計算すると次のようになります。

光州FC 0-1 金泉尚武：13.2%

光州FC 1-1 金泉尚武：11.7%

光州FC 0-2 金泉尚武：10.7%

光州FC 1-2 金泉尚武：9.5%

光州FC 0-0 金泉尚武：8.1%

スコア分布から、金泉尚武が1〜2ゴールを決める可能性が高いです。光州FC自身の攻撃は弱いですが、ホームでの守備データはアウェイチームが2ゴール以上を決める可能性を高めています。

なぜモデルはオーバー/アンダーがまだ2.5ゴールであるべきだと考えているのでしょうか？

両チームの期待ゴール数を加算すると、試合全体の総ゴール数は平均約2.510のポアソン分布に従います。

具体的な計算は次のとおりです。

0ゴールの確率：e^(-2.510) = 8.1%

1ゴールの確率：e^(-2.510) × 2.510 = 20.4%

2ゴールの確率：e^(-2.510) × 2.510² ÷ 2 = 25.6%

したがって、次のようになります。

0-1ゴールの確率：8.1% + 20.4% = 28.5%

ちょうど2ゴールの確率：25.6%

3ゴール以上の確率：100% - 28.5% - 25.6% = 45.9%

この試合で3ゴール以上が発生する確率は45.9%であり、ちょうど2ゴールが発生する確率は25.6%です。

この25.6%の「ちょうど2ゴール」は非常に重要です。ブックメーカーがオーバー/アンダーを2/2.5ゴールに設定しているため、オーバーに賭けた場合：

3ゴール以上が発生した場合、オーバーベットは完全に勝ちます。

ちょうど2ゴールが発生した場合、オーバーベットは半分負けます。

0〜1ゴールしか発生しなかった場合にのみ、オーバーベットは完全に負けます。

モデルは、「オーバーゴールの確率が50%を超えるかどうか」を単純に探すのではなく、ブックメーカーが採用すべき中心線を予測しています。総期待ゴール数がすでに2.51に達し、3ゴール以上の確率が約46%に近づいていることから、モデルは2.5ゴールのオーバー/アンダーがこの試合のゴール構造により合致していると考えています。

初期オッズの結論

ブックメーカーの実際の初期オッズは2/2.5ゴールで、オーバーが0.85、アンダーが1.02でした。モデルが予測する妥当な初期オッズは2.5ゴールです。

光州FCのホーム攻撃は弱いため、モデルはこの試合を2.75ゴールにまで押し上げませんでした。しかし、光州FCはこれまでのホーム9試合で18ゴールを失点しており、ホーム守備失点係数は1.417に達したため、金泉尚武の期待ゴール数は1.626ゴールに増加しました。最終的に、両チームの合計期待ゴール数は2.51ゴールに達しました。

したがって、この試合の初期オーバー/アンダーは2.5ゴールであるべきだと私は考えています。ブックメーカーは2/2.5ゴールしか提示しておらず、これはモデルの予想よりも1段階低いです。モデルの判断を決定する核心的な要因は、光州FCの攻撃ではなく、光州FCのホーム守備です。

AI翻訳。

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