「ハンディキャップ分析」コラムへようこそ。ハンディキャップ分析は、データモデルを使用して各ホームチームとアウェイチームが挙げるゴール数を推定し、そのスコアの確率を算出し、それらの確率に基づいてハンディキャップを分析します。

金泉尚武と大田ハナシチズンの試合では、機関のオーバー/アンダーは2.5ゴールに設定されており、オーバーが0.93、アンダーが0.94です。私のモデルでは、妥当なラインとして2/2.5ゴールを提案しており、モデルのオッズはオーバーが約0.92、アンダーが約0.93です。その理由は明確です。大田ハナシチズンは比較的強力なアウェイ攻撃力を持っており、金泉尚武はホームで多くのゴールを許しているため、合計ゴール数は増加します。しかし、金泉尚武のホーム攻撃力は弱く、ホームチームのゴールへの貢献度は低下します。したがって、試合全体の総期待ゴール数は約2.35ゴールであり、2/2.5から2.5の間により近いです。モデルは比較的保守的な2/2.5を選択します。

金泉のホーム攻撃の弱さが、モデルが2.5を選択しない主な理由です。

この試合を計算するまでに、114のリーグ戦がすでに終了していました。ホームチームは合計124ゴール、アウェイチームは合計139ゴールを挙げました。したがって、2つの基本的なリーグデータポイントが得られます。

リーグ戦におけるホームチームの1試合あたりの平均ゴール数：124 ÷ 114 = 1.088ゴール

リーグ戦におけるアウェイチームの1試合あたりの平均ゴール数：139 ÷ 114 = 1.219ゴール

これら2つの数字は、この計算のリーグの基準線を表します。

金泉尚武は過去9回のホーム戦で7ゴールを挙げ、14ゴールを許しました。大田ハナシチズンは過去9回のアウェイ戦で14ゴールを挙げ、6ゴールを許しました。

9試合のみを使用すると極端なスコアに影響されやすいため、モデルは平滑化のためにリーグ戦5試合の平均を取り入れます。簡単に言えば、チーム自身のパフォーマンスが主要な部分を占め、リーグ平均の少量のデータを使用して結果が極端になりすぎるのを防ぎます。

金泉尚武のホーム攻撃に対する平滑化された結果は次のとおりです。

（金泉尚武のホームでの7ゴール + リーグホームチーム平均1.088 × 5） ÷ （9 + 5）

=（7 + 5.440） ÷ 14

= 0.888ゴール

大田ハナシチズンのアウェイ守備に対する平滑化された結果は次のとおりです。

（大田ハナシチズンのアウェイでの失点6ゴール + リーグホームチーム平均1.088 × 5） ÷ 14

=（6 + 5.440） ÷ 14

= 0.817ゴール

これら2つの数字をリーグのホームチーム平均ゴール数1.088と比較すると、次のようになります。

金泉尚武ホーム攻撃係数：0.888 ÷ 1.088 = 0.817

大田ハナシチズンアウェイ守備失点係数：0.817 ÷ 1.088 = 0.751

したがって、この試合における金泉尚武の期待ゴール数は次のとおりです。

1.088 × 0.817 × 0.751 = 0.667ゴール

この結果は、モデルが金泉尚武に多くのゴール貢献を期待していないことを示しています。金泉のホーム攻撃はリーグのホームチーム平均を下回っており、大田のアウェイ守備は失点が少ないため、金泉の期待ゴールはわずか0.667です。

大田の強力なアウェイ攻撃は、合計ゴール数を押し上げます。

大田ハナシチズンは過去9回のアウェイ戦で14ゴールを挙げました。同じ平滑化プロセス後、彼らのアウェイ攻撃データは次のとおりです。

（大田ハナシチズンのアウェイでの14ゴール + リーグアウェイチーム平均1.219 × 5） ÷ 14

=（14 + 6.095） ÷ 14

= 1.435ゴール

金泉尚武は過去9回のホーム戦で14ゴールを許しました。平滑化後、金泉のホーム守備失点データは次のとおりです。

（金泉尚武のホームでの失点14ゴール + リーグアウェイチーム平均1.219 × 5） ÷ 14

=（14 + 6.095） ÷ 14

= 1.435ゴール

次に、それぞれをリーグのアウェイチーム平均ゴール数1.219と比較します。

大田ハナシチズンアウェイ攻撃係数：1.435 ÷ 1.219 = 1.177

金泉尚武ホーム守備失点係数：1.435 ÷ 1.219 = 1.177

この一連の数字が、この試合の最も重要な部分です。大田のアウェイ攻撃はリーグのアウェイチーム平均を上回っており、金泉のホーム守備失点もリーグのアウェイチーム平均を上回っています。両者が同時に大田の期待ゴール数を押し上げています。

したがって、この試合における大田ハナシチズンの期待ゴール数は次のとおりです。

1.219 × 1.177 × 1.177 = 1.690ゴール

最後に、両チームの期待ゴール数を合計します。

金泉尚武0.667ゴール + 大田ハナシチズン1.690ゴール

= 合計2.357ゴール

モデルから導き出された試合全体の総期待ゴール数は2.357ゴールです。この数字は明らかに2ゴールよりも高いですが、完全な2.5には少し届きません。したがって、モデルは直接2.5を目指すのではなく、妥当なラインを2/2.5に置くことを好みます。

2.357の期待ゴールはどのようなスコアを生み出すでしょうか？

両チームの期待ゴール数を得た後、ポアソン分布を使用して異なるスコアの確率を計算します。

式は次のとおりです。

チームがkゴールを挙げる確率

= e^(-期待ゴール数) × 期待ゴール数^k ÷ k!

特定のスコア確率

= 金泉尚武がxゴールを挙げる確率 × 大田ハナシチズンがyゴールを挙げる確率

この試合で確率の高いスコアは次のとおりです。

金泉尚武0-1大田ハナシチズン：16.0%

金泉尚武0-2大田ハナシチズン：13.5%

金泉尚武1-1大田ハナシチズン：10.7%

金泉尚武0-0大田ハナシチズン：9.5%

金泉尚武1-2大田ハナシチズン：9.0%

スコア分布から、大田ハナシチズンが1～2ゴールを挙げる確率がより顕著であり、金泉尚武自身の期待ゴール数は比較的低いです。したがって、この試合のゴールの源はアウェイチームに傾いており、両者が強く攻撃する構造ではありません。

なぜモデルは2/2.5のみを考慮するのでしょうか？

両チームの期待ゴール数を加算すると、試合全体の合計ゴール数は平均約2.357のポアソン分布に従います。

具体的な計算は次のとおりです。

0ゴールの確率：9.5%

1ゴールの確率：22.3%

2ゴールの確率：26.3%

したがって：

0-1ゴールの確率：9.5% + 22.3% = 31.8%

正確に2ゴールの確率：26.3%

3ゴール以上の確率：41.9%

この分布は、この試合があまりにも低いと見なすには適さないことを示しています。3ゴール以上の確率は41.9%に達し、大田も明確なゴールサポートを持っています。

しかし同時に、正確に2ゴールの確率も26.3%であり、0-1ゴールの確率も依然として31.8%です。これは、試合に上昇の可能性はあるものの、2.5のマークに絶対的に達するほど強くはないことを意味します。モデルは2/2.5の方が「2ゴール付近での変動」の可能性をよりよくカバーできるため、より自信を持っています。

結論

機関は2.5ゴールを提示しており、オーバーが0.93、アンダーが0.94です。モデルは妥当なラインとして2/2.5ゴールを提案しています。

大田ハナシチズンのアウェイ攻撃係数は1.177に達し、金泉尚武のホーム守備失点係数も1.177に達しています。したがって、大田の期待ゴール数は1.690ゴールまで押し上げられており、これがこの試合の合計ゴール数が低くない主な理由です。

しかし、金泉尚武のホーム攻撃は弱く、期待ゴール数はわずか0.667であり、試合がより高い位置に進むのを制限しています。両チームの合計期待ゴール数は2.357ゴールであり、3ゴール以上の確率は41.9%、正確に2ゴールの確率は26.3%です。

したがって、この試合のより妥当なオーバー/アンダーラインは2/2.5であると私は考えています。機関が2.5を設定しているのは半歩高いです。モデルの判断を決定する核心的な要素は、大田のアウェイ攻撃が十分に強力であるにもかかわらず、金泉自身のゴール貢献が不十分であることです。

AI翻訳。

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